基于天地图的房产估价系统研究与实现
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第12-13页 |
| 1.4 关键问题与技术路线 | 第13-15页 |
| 2 相关理论和技术 | 第15-27页 |
| 2.1 市场比较法的基本原理 | 第15-19页 |
| 2.1.1 市场比较法的概念与理论依据 | 第15页 |
| 2.1.2 估价公式 | 第15-17页 |
| 2.1.3 估价流程 | 第17-18页 |
| 2.1.4 传统市场比较法存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.2 灰色关联分析法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 灰色关联分析法概述 | 第19页 |
| 2.2.2 灰色关联度 | 第19-21页 |
| 2.2.3 灰色关联分析法的具体步骤 | 第21-22页 |
| 2.3 特征价格理论概述 | 第22-24页 |
| 2.3.1 特征价格的内涵和理论基础 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于特征价格理论的因素修正方法 | 第23-24页 |
| 2.4 Android架构简介 | 第24-25页 |
| 2.5 天地图Android API | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 房产估价系统估价模型研究 | 第27-41页 |
| 3.1 传统市场比较法的改进 | 第27-28页 |
| 3.2 基于灰色关联分析的可比实例选取 | 第28-35页 |
| 3.3 基于特征价格理论的市场比较法评估模型 | 第35-40页 |
| 3.3.1 特征价格因素的选取和量化 | 第35-38页 |
| 3.3.2 特征价格模型的确定 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 房产估价系统总体设计 | 第41-50页 |
| 4.1 需求分析与功能介绍 | 第41-42页 |
| 4.2 系统技术架构 | 第42-43页 |
| 4.3 系统功能详细设计 | 第43-45页 |
| 4.4 数据库设计 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 房产估价系统的实现 | 第50-64页 |
| 5.1 房屋查询显示功能 | 第50-55页 |
| 5.2 估价功能 | 第55-56页 |
| 5.3 定位功能的实现 | 第56-58页 |
| 5.4 小区信息展示功能 | 第58-60页 |
| 5.5 路线查询功能 | 第60-62页 |
| 5.6 历史询价 | 第62-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
