摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景 | 第8-13页 |
1.1.1 能源开发利用基本情况和分布式电源的发展现状 | 第8-10页 |
1.1.2 分布式电源高渗透率接入对主动配电网运行的影响 | 第10-12页 |
1.1.3 主动配电网的主动管理 | 第12-13页 |
1.2 主动配电网优化规划研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要工作 | 第15-18页 |
1.3.1 工作内容 | 第15页 |
1.3.2 文章结构 | 第15-18页 |
第二章 相关基础理论 | 第18-26页 |
2.1 信息熵 | 第18-19页 |
2.1.1 信息熵的定义 | 第18页 |
2.1.2 信息熵的特点 | 第18-19页 |
2.2 图论 | 第19-21页 |
2.2.1 图论概述 | 第19-20页 |
2.2.2 生成树求解方法 | 第20-21页 |
2.3 遗传算法 | 第21-22页 |
2.4 粒子群算法 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于信息熵分析的主动配电网运行场景划分方法 | 第26-34页 |
3.1 分布式电源与负荷随机特性 | 第26-29页 |
3.1.1 风力发电随机特性 | 第26-27页 |
3.1.2 光伏发电随机特性 | 第27-28页 |
3.1.3 负荷随机特性 | 第28-29页 |
3.2 基于信息熵的运行场景划分方法 | 第29-32页 |
3.2.1 等效日负荷曲线 | 第29-30页 |
3.2.2 等效日负荷曲线分段方法 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 考虑网架动态重构的主动配电网双层扩展规划 | 第34-46页 |
4.1 双层扩展规划方法理论概述 | 第34-36页 |
4.2 双层扩展规划数学模型 | 第36-39页 |
4.2.1 规划层模型 | 第36-37页 |
4.2.2 运行层模型 | 第37-39页 |
4.3 双层规划模型优化求解方法 | 第39-43页 |
4.3.1 规划层编码方法及编码初始化 | 第39-40页 |
4.3.2 规划层遗传算法求解 | 第40-41页 |
4.3.3 运行层模型编码与粒子群算法求解 | 第41页 |
4.3.4 双层规划模型优化流程 | 第41-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-46页 |
第五章 算例分析 | 第46-56页 |
5.1 算例概况 | 第46-50页 |
5.2 算例结果与分析 | 第50-55页 |
5.3 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56页 |
6.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |