基于多元回归分析的高校周边餐厅选址模型的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题的背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 选址理论和算法的国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 选址理论和算法的国外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 选址理论和算法的国内的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第2章 相关研究综述 | 第19-28页 |
2.1 选址理论概述 | 第19-23页 |
2.1.1 选址理论概念 | 第19-20页 |
2.1.2 选址模型综述 | 第20-23页 |
2.2 多元线性回归分析法概述 | 第23-26页 |
2.2.1 回归分析的基本概念 | 第23-24页 |
2.2.2 多元回归分析的方法 | 第24-26页 |
2.3 SPSS统计分析 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 多元回归模型的设计 | 第28-42页 |
3.1 选址理论研究 | 第28-29页 |
3.1.1 选址理论分析 | 第28-29页 |
3.1.2 分析方法选取 | 第29页 |
3.2 自变量选择 | 第29-33页 |
3.2.1 变量提取原则 | 第29-33页 |
3.2.2 变量的量化 | 第33页 |
3.3 SPSS分析过程 | 第33-41页 |
3.3.1 SPSS分析方法 | 第33-34页 |
3.3.2 分析过程 | 第34-40页 |
3.3.3 曲线估计 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 多元回归模型检验 | 第42-50页 |
4.1 模型检验 | 第42-48页 |
4.1.1 多重共线性检验 | 第42-43页 |
4.1.2 异方差检验 | 第43-46页 |
4.1.3 拟合度检验 | 第46-47页 |
4.1.4 显著性检验 | 第47-48页 |
4.2 模型优缺点分析 | 第48-49页 |
4.2.1 模型的优点 | 第48页 |
4.2.2 模型的缺点 | 第48-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 系统设计 | 第50-55页 |
5.1 平台的基本方案 | 第50-51页 |
5.2 餐饮选址预测平台的实现 | 第51-53页 |
5.2.1 平台整体架构 | 第51-52页 |
5.2.2 多元回归算法的实现 | 第52-53页 |
5.3 平台运行效果 | 第53-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60页 |