摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1 引言 | 第9-13页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第11页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
2 基础知识 | 第13-18页 |
2.1 统计学习 | 第13页 |
2.2 监督学习 | 第13-14页 |
2.3 统计学习三要素 | 第14-17页 |
2.3.1 模型 | 第14-15页 |
2.3.2 策略 | 第15-17页 |
2.3.3 算法 | 第17页 |
2.4 章节小结 | 第17-18页 |
3 一致遍历马氏链与最小二乘正则化回归算法 | 第18-29页 |
3.1 一致遍历马氏链 | 第18-20页 |
3.1.1 马尔可夫链的概念 | 第18页 |
3.1.2 一致遍历马氏链的定义 | 第18-20页 |
3.2 最小二乘正则化回归算法 | 第20-26页 |
3.2.1 最小二乘法 | 第20-21页 |
3.2.2 最小二乘正则化回归算法 | 第21-26页 |
3.3 主要工具 | 第26-28页 |
3.4 章节小结 | 第28-29页 |
4 基于马氏采样的最小二乘正则化回归算法的理论推导 | 第29-37页 |
4.1 一致遍历马氏链的推广界 | 第29-33页 |
4.2 误差分析 | 第33-34页 |
4.3 最优学习速率 | 第34-36页 |
4.4 章节小结 | 第36-37页 |
5 实验结果分析 | 第37-46页 |
5.1 最小二乘正则化回归算法的马氏采样方法 | 第37-38页 |
5.2 仿真实验及结果分析 | 第38-39页 |
5.3 真实数据库上的数值研究 | 第39-44页 |
5.4 章节小结 | 第44-46页 |
6 结果及展望 | 第46-48页 |
6.1 总结 | 第46页 |
6.2 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
硕士生在读期间已发表和已录用的论文情况 | 第53页 |