| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 语音增强研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 语音增强研究历史和现状 | 第13-15页 |
| 1.3 语音增强相关特性 | 第15-17页 |
| 1.3.1 语音信号特性 | 第15页 |
| 1.3.2 噪声信号特性 | 第15-17页 |
| 1.3.3 人耳感知特性 | 第17页 |
| 1.4 带噪语音信号模型 | 第17-20页 |
| 1.5 语音增强性能评价 | 第20-23页 |
| 1.5.1 主观评价 | 第20-21页 |
| 1.5.2 客观评价 | 第21-23页 |
| 1.6 本文主要研究内容及论文结构 | 第23-25页 |
| 第2章 语音增强算法概述 | 第25-32页 |
| 2.1 单通道语音增强算法 | 第25-30页 |
| 2.1.1 基于统计模型语音增强算法 | 第25-28页 |
| 2.1.2 基于信号子空间语音增强算法 | 第28-29页 |
| 2.1.3 其他单通道语音增强算法 | 第29-30页 |
| 2.2 多通道语音增强算法 | 第30页 |
| 2.3 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 改进增益函数的语音增强算法 | 第32-45页 |
| 3.1 基本算法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 短时能量谱最小均方估计器(MMSE-SP) | 第32-33页 |
| 3.1.2 幅度平方谱最小均方估计器(MMSE-MSS) | 第33-35页 |
| 3.2 联合SAP的改进增益函数算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 联合SAP的改进增益函数算法流程图 | 第35-36页 |
| 3.2.2 联合SAP的改进增益函数算法推导 | 第36-38页 |
| 3.2.3 先验无语音概率估计 | 第38-39页 |
| 3.3 算法实现及仿真 | 第39-43页 |
| 3.3.1 实验平台及语料库相关 | 第39页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第39-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-45页 |
| 第4章 改进的相位谱补偿增强算法 | 第45-53页 |
| 4.1 基本相位谱补偿算法 | 第45-47页 |
| 4.2 语料库介绍 | 第47-48页 |
| 4.3 改进的PSC算法 | 第48-49页 |
| 4.4 实验部分 | 第49-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第62页 |
