| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于心电波形的诊断 | 第11-13页 |
| ·基于心率变异性的诊断 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 心电信号预处理及R 波检测 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·心电信号的产生机理 | 第15页 |
| ·心电信号噪声 | 第15-16页 |
| ·MIT-BIH 心电数据库简介 | 第16-17页 |
| ·心电信号预处理及其滤波 | 第17-22页 |
| ·小波变换定义 | 第18页 |
| ·离散小波变换 | 第18-19页 |
| ·Mallat 算法实现滤波器 | 第19-20页 |
| ·小波的选择 | 第20-21页 |
| ·阈值选取和小波去噪方法 | 第21-22页 |
| ·阈值的选取 | 第21页 |
| ·阈值函数的选取 | 第21-22页 |
| ·基于希尔伯特变换的R 波检测算法 | 第22-25页 |
| ·希尔伯特变换的定义 | 第22页 |
| ·R 波检测算法实现 | 第22-25页 |
| ·R 波检出结果 | 第25页 |
| ·基于排列熵的室性心律失常检出 | 第25-31页 |
| ·排列熵的定义 | 第26页 |
| ·室性心律失常检测算法实现 | 第26-28页 |
| ·室性心律失常检测结果 | 第28-31页 |
| 第三章 混沌时间序列的分析方法 | 第31-46页 |
| ·相空间重构 | 第31-34页 |
| ·嵌入定理 | 第31页 |
| ·相空间重构的算法 | 第31-34页 |
| ·时延的计算方法 | 第32页 |
| ·相空间重构的G-P 算法 | 第32-33页 |
| ·C-C 方法计算嵌入维和时延 | 第33-34页 |
| ·分形维数 | 第34-37页 |
| ·分形维数的定义 | 第34-35页 |
| ·分形维数的计算 | 第35-37页 |
| ·关联维数D2 | 第35-36页 |
| ·盒维数DK | 第36-37页 |
| ·LYAPUNOV 指数 | 第37-39页 |
| ·Lyapunov 指数的定义 | 第37-38页 |
| ·Lyapunov 指数的计算 | 第38-39页 |
| ·相空间分布密度 | 第39-40页 |
| ·心电信号的混沌分析 | 第40-46页 |
| ·心电信号的相空间重构 | 第40-42页 |
| ·心电信号的关联维数 | 第42-43页 |
| ·心电信号的最大Lyapunov 指数的计算 | 第43-44页 |
| ·心电信号的空间分布密度的计算 | 第44-46页 |
| 第四章 心电信号的重现定量分析 | 第46-59页 |
| ·重现定量分析法的定义 | 第46-48页 |
| ·重现图的构造 | 第46-47页 |
| ·重现定量分析法的定义 | 第47-48页 |
| ·重现定量分析在LOGISTIC 序列中的应用 | 第48-53页 |
| ·基于改进的重现定量参数与混沌参数的心电信号诊断算法 | 第53-59页 |
| ·心电信号的重现图 | 第53-54页 |
| ·重现图距离界限r 的选择 | 第54-55页 |
| ·参数D/V 的提出 | 第55-57页 |
| ·多重特征向量的选取 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文主要工作 | 第59页 |
| ·后续研究工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65页 |