基于追踪方法的人体适应性热舒适研究--以重庆地区办公建筑为例
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 适应性热舒适现场研究 | 第11-15页 |
| 1.2.2 适应性热舒适研究模型 | 第15-17页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第17-18页 |
| 1.3 研究目的及内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第18页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 技术路线图 | 第19-20页 |
| 2 室内适应性热舒适研究方法 | 第20-32页 |
| 2.1 热舒适理论基础 | 第20-23页 |
| 2.2 现场研究传统方法及分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 传统测试方法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 方法优劣分析及总结 | 第24-27页 |
| 2.3 追踪现场研究方法确定 | 第27-30页 |
| 2.3.1 样本筛选 | 第28页 |
| 2.3.2 追踪问卷设计 | 第28-29页 |
| 2.3.3 客观参数收集 | 第29页 |
| 2.3.4 追踪方法与传统方法对比 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 热舒适追踪平台及系统搭建 | 第32-44页 |
| 3.1 追踪系统功能概述 | 第32-33页 |
| 3.2 追踪系统的搭建 | 第33-35页 |
| 3.2.1 设备端 | 第34页 |
| 3.2.2 平台端 | 第34-35页 |
| 3.2.3 用户端 | 第35页 |
| 3.3 追踪系统原型机的开发 | 第35-43页 |
| 3.3.1 硬件开发 | 第35-39页 |
| 3.3.2 软件平台 | 第39-41页 |
| 3.3.3 工作流程图与实际应用 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 室内热环境现场追踪调查案例分析 | 第44-68页 |
| 4.1 现场调查案例选择 | 第44-48页 |
| 4.1.1 室外气候概况 | 第44-45页 |
| 4.1.2 室内热环境现状调查 | 第45-48页 |
| 4.2 测试方法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 样本要求 | 第48-50页 |
| 4.2.2 测试仪器选择 | 第50-51页 |
| 4.2.3 测试要求 | 第51-53页 |
| 4.3 温度频率法 | 第53-54页 |
| 4.4 现场调查结果分析 | 第54-65页 |
| 4.4.1 室外室内热环境概况 | 第54-59页 |
| 4.4.2 新陈代谢率及服装热阻 | 第59-61页 |
| 4.4.3 主观热感受 | 第61-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 5 基于时间维度的人体适应性热舒适分析 | 第68-90页 |
| 5.1 基于气候响应的分析时段划分 | 第68-73页 |
| 5.1.1 室内热环境模拟方法 | 第68-69页 |
| 5.1.2 室内外热环境模拟结果 | 第69-71页 |
| 5.1.3 划分时段的确定 | 第71-73页 |
| 5.2 不同时段结果对比分析 | 第73-78页 |
| 5.2.1 室内热环境状况分析 | 第73-75页 |
| 5.2.2 PMV与AMV | 第75-78页 |
| 5.2.3 各时期舒适温度区间 | 第78页 |
| 5.3 人体适应性热舒适分析 | 第78-84页 |
| 5.3.1 服装热阻 | 第79-81页 |
| 5.3.2 开窗调节 | 第81-83页 |
| 5.3.3 空调设备调节 | 第83-84页 |
| 5.4 适应性热舒适评价指标验证 | 第84-88页 |
| 5.4.1 传统方法aPMV指标验证 | 第84-85页 |
| 5.4.2 基于时段划分的aPMV指标验证 | 第85-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 6 结论与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 主要工作和结论 | 第90-91页 |
| 6.2 展望与建议 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 附录 | 第100页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第100页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间申请的专利 | 第100页 |
