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基于视觉的数控刀具几何参数自动测量系统研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源、研究背景及意义第10-13页
        1.1.1 课题来源第10页
        1.1.2 研究背景及意义第10-13页
    1.2 刀具检测技术的发展第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-15页
    1.4 刀具检测系统关键技术第15-16页
        1.4.1 亚像素边缘第15-16页
        1.4.2 轮廓特征点定位第16页
        1.4.3 非线性拟合第16页
    1.5 课题的主要研究内容第16-18页
第二章 检测系统及误差分析第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 系统机械结构第18-21页
        2.2.1 移动单元第19-20页
        2.2.2 视觉单元第20页
        2.2.3 主轴单元第20-21页
    2.3 导轨定位误差建模及补偿第21-24页
        2.3.1 移动最小二乘法第22-23页
        2.3.2 误差建模及分析第23-24页
    2.4 系统电气结构第24-25页
    2.5 刀具检测示教再现策略第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 刀具图像预处理方法第28-44页
    3.1 引言第28页
    3.2 边缘检测算法第28-33页
        3.2.1 基于Zernike矩的亚像素边缘算法第29-33页
        3.2.2 Canny算子边缘检测第33页
    3.3 快速边缘及亚像素边缘定位算法第33-39页
        3.3.1 Otsu阈值分割图像第34-35页
        3.3.2 边界追踪第35页
        3.3.3 边缘定位算法第35-37页
        3.3.4 亚像素边缘定位方法第37-39页
    3.4 边缘精度对检测的影响第39-40页
    3.5 刀刃图像调焦方法第40-42页
    3.6 图像预处理流程图第42页
    3.7 本章小结第42-44页
第四章 刀具轮廓特征点识别及定位第44-60页
    4.1 引言第44页
    4.2 轮廓曲率第44-48页
    4.3 曲率与特征点第48-51页
    4.4 特征点识别及定位第51-55页
        4.4.1 特征点识别第51-54页
        4.4.2 特征点定位第54页
        4.4.3 特征点检测流程图第54-55页
    4.5 实验结果及分析第55-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 轮廓拟合目标函数的单一表达式第60-72页
    5.1 引言第60页
    5.2 轮廓的分段拟合分析第60-62页
    5.3 轮廓的整体拟合第62-67页
        5.3.1 最小二乘拟合第62-63页
        5.3.2 拟合目标函数的构造条件第63-67页
    5.4 分段函数的单一表达式第67-69页
    5.5 本章小结第69-72页
第六章 刀刃轮廓的非线性拟合方法研究第72-84页
    6.1 引言第72页
    6.2 非线性最小二乘问题第72-78页
        6.2.1 Newton迭代法第73-74页
        6.2.2 Gauss-Newton迭代法第74-76页
        6.2.3 Levenberg-Marquardt迭代法第76-78页
    6.3 拟合结果及对比第78-82页
        6.3.1 钻头顶角轮廓拟合第78-80页
        6.3.2 立铣刀刀刃轮廓拟合第80-82页
    6.4 本章小结第82-84页
第七章 系统精度及实验分析第84-94页
    7.1 引言第84页
    7.2 刀具测量系统软件第84-86页
    7.3 重复性精度第86-90页
        7.3.1 调焦重复性精度第86-87页
        7.3.2 拟合重复性精度第87-90页
    7.4 系统重复性精度第90-92页
    7.5 本章小结第92-94页
第八章 结论与展望第94-96页
    8.1 论文工作总结第94-95页
    8.2 展望第95-96页
参考文献第96-100页
攻读学位期间取得的相关科研成果第100-102页
致谢第102页

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