| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-19页 |
| 1.1.1 智能互动用电背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 家庭用电管理研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.1 家庭用电管理控制策略研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 家庭用电管理控制算法研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 2 需求侧响应与家庭用电管理系统 | 第23-41页 |
| 2.1 需求侧响应分类与分析 | 第23-28页 |
| 2.1.1 需求侧管理与需求侧响应的关系 | 第23-24页 |
| 2.1.2 基于价格的需求侧响应 | 第24-26页 |
| 2.1.3 基于激励的需求侧响应 | 第26-28页 |
| 2.2 家庭用电管理系统 | 第28-33页 |
| 2.2.1 家庭用电管理系统架构 | 第28-32页 |
| 2.2.2 家庭用电管理系统流程 | 第32-33页 |
| 2.3 家庭用电模式分析 | 第33-35页 |
| 2.3.1 家庭用电行为分类与分析 | 第33页 |
| 2.3.2 家用负荷的分类 | 第33-34页 |
| 2.3.3 对家用负荷重要性进行定义 | 第34-35页 |
| 2.4 家用负荷用电特性测试以及分析 | 第35-41页 |
| 2.4.1 电流特性 | 第35-37页 |
| 2.4.2 谐波特性 | 第37-41页 |
| 3 面向家用负荷以及光伏并网的谐波检测方法 | 第41-56页 |
| 3.1 家用负荷以及光伏并网的谐波问题 | 第41-43页 |
| 3.1.1 谐波危害 | 第41页 |
| 3.1.2 家用负荷以及光伏并网的谐波处理方法 | 第41-42页 |
| 3.1.3 现有的谐波检测研究进展 | 第42-43页 |
| 3.2 加窗插值FFT算法 | 第43-44页 |
| 3.2.1 窗函数的种类和特性 | 第43页 |
| 3.2.2 插值FFT算法 | 第43-44页 |
| 3.3 Hanning自相乘窗函数的提出 | 第44-56页 |
| 3.3.1 Hanning自相乘窗的原理 | 第44-45页 |
| 3.3.2 Hanning自相乘窗的频域特性 | 第45-46页 |
| 3.3.3 五项余弦组合窗 | 第46-48页 |
| 3.3.4 基于Hanning自相乘窗的四谱线插值算法 | 第48-49页 |
| 3.3.5 仿真结果及误差分析 | 第49-54页 |
| 3.3.6 实验研究 | 第54-56页 |
| 4 基于实时电价的家庭用电管理系统建模与仿真 | 第56-72页 |
| 4.1 改进的粒子群算法 | 第57-64页 |
| 4.1.1 元启发式算法分析 | 第57-59页 |
| 4.1.2 改进的粒子群算法的原理 | 第59-64页 |
| 4.2 不考虑家用负荷重要性的家庭用电管理优化数学模型建立 | 第64-68页 |
| 4.3 考虑家用负荷重要性的家庭用电管理优化数学模型建立 | 第68-69页 |
| 4.4 改进的粒子群算法求解最优用电规划方案 | 第69-71页 |
| 4.5 考虑家用负荷谐波问题的家庭用电管理策略 | 第71-72页 |
| 5 仿真结果分析 | 第72-88页 |
| 5.1 改进的粒子群算法仿真结果分析 | 第72-77页 |
| 5.1.1 算法参数设置 | 第75页 |
| 5.1.2 算法寻优能力比较 | 第75-77页 |
| 5.2 不考虑家用负荷重要性的家庭用电管理优化模型仿真结果 | 第77-79页 |
| 5.3 考虑家用负荷重要性的家庭用电管理优化模型仿真结果 | 第79-81页 |
| 5.4 光伏供电情况下的家庭用电管理仿真结果 | 第81-86页 |
| 5.5 结论 | 第86-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88页 |
| 6.2 展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 附录A | 第96-107页 |
| 作者简历 | 第107页 |
