| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 自燃研究现状 | 第17页 |
| 1.2.2 自热特性测试方法的国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.3 致热材料自热特性测试系统的国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及技术路线 | 第21-23页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 自热特性测试系统理论研究 | 第24-37页 |
| 2.1 自燃理论 | 第24-26页 |
| 2.2 典型致热材料自燃机理研究 | 第26-30页 |
| 2.2.1 煤自燃机理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 硫化矿自燃机理 | 第29-30页 |
| 2.3 自燃测试方法研究 | 第30-36页 |
| 2.3.1 谢苗诺夫（Semenov）理论模型 | 第30-32页 |
| 2.3.2 F-K理论模型 | 第32-34页 |
| 2.3.3 金属网篮交叉点法概述 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 测试系统结构设计 | 第37-49页 |
| 3.1 整体设计方案 | 第37-41页 |
| 3.1.1 关键技术 | 第38-39页 |
| 3.1.2 设计方案 | 第39-41页 |
| 3.2 硬件选型及设计 | 第41-48页 |
| 3.2.1 金属网篮设计 | 第41-43页 |
| 3.2.2 传感器选择 | 第43-45页 |
| 3.2.3 数据采集设备选择 | 第45-47页 |
| 3.2.4 恒温箱选择 | 第47-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 软件设计 | 第49-59页 |
| 4.1 软件平台的选择 | 第49-51页 |
| 4.2 虚拟仪器设计方法 | 第51-52页 |
| 4.3 程序模块设计 | 第52-58页 |
| 4.3.1 串口通信 | 第54页 |
| 4.3.2 参数配置 | 第54-55页 |
| 4.3.3 数据处理 | 第55-57页 |
| 4.3.4 数据保存 | 第57-58页 |
| 4.3.5 整体程序框图 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 实验及数据分析 | 第59-72页 |
| 5.1 测试系统安装和调试 | 第59-62页 |
| 5.1.1 热电偶安装 | 第59-60页 |
| 5.1.2 数据采集设备调试 | 第60-62页 |
| 5.2 实验准备 | 第62-64页 |
| 5.2.1 实验方案设计 | 第62-63页 |
| 5.2.2 激光粒度分析 | 第63-64页 |
| 5.3 自热特性测试实验 | 第64-71页 |
| 5.3.1 煤的自热特性测试实验 | 第64-68页 |
| 5.3.2 硫化矿的自热特性测试实验 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |