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分布式水文模型在小流域开发治理规划中的应用--以阜平县北流河小流域为例

摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 引言第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-14页
        1.2.1 流域水文模型发展现状第10-11页
        1.2.2 MIKESHE分布式水文模型应用现状第11-13页
        1.2.3 土地利用/覆被变化的径流响应研究第13-14页
    1.3 主要研究内容及技术路线第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
2 研究区概况与研究方法第16-28页
    2.1 阜平县自然概况第16-19页
        2.1.1 地理位置第16-17页
        2.1.2 地形地貌第17页
        2.1.3 地质条件第17页
        2.1.4 气候条件第17-18页
        2.1.5 土壤第18-19页
        2.1.6 植被第19页
        2.1.7 河流水系第19页
    2.2 北流河小流域概况第19-22页
        2.2.1 地理位置第19-20页
        2.2.2 年径流第20-22页
    2.3 研究方法第22-27页
        2.3.1 MIKESHE模型基本原理第22-27页
        2.3.2 MIKESHE模型与MIKE11一维水动力模型的耦合第27页
    2.4 小结第27-28页
3 阜平县北流河小流域的分布式水文模型构建第28-47页
    3.1 阜平县北流河小流域MIKESHE模型基础数据整理第28-36页
        3.1.1 定义投影第28页
        3.1.2 模型范围和网格第28页
        3.1.3 DEM数字高程第28-29页
        3.1.4 气象数据处理第29-30页
        3.1.5 土地利用数据处理第30-31页
        3.1.6 土壤数据处理第31-33页
        3.1.7 饱和带数据处理第33页
        3.1.8 明渠流数据处理第33-36页
    3.2 阜平县北流河小流域MIKESHE模型参数设置第36-37页
        3.2.1 土地利用参数设置第36页
        3.2.2 坡面流参数设置第36页
        3.2.3 不饱和带参数设置第36页
        3.2.4 饱和带参数设置第36-37页
    3.3 阜平县北流河小流域MIKESHE模型数据输入第37-38页
    3.4 基于BP神经网络的模型参数率定与验证第38-46页
        3.4.1 基于BP神经网络的模型参数率定第38-41页
        3.4.2 基于BP神经网络的参数率定结果分析第41-46页
    3.5 小结第46-47页
4 情景变化对阜平县北流河小流域径流的影响评价第47-57页
    4.1 土地利用变化的流域径流规律研究第47-50页
        4.1.1 北流河小流域土地利用变化分析第47-48页
        4.1.2 土地利用类型改变对流域径流的影响分析第48-50页
    4.2 不同情景设置的流域径流变化研究第50-56页
        4.2.1 北流河小流域林地开发情景设定第51-52页
        4.2.2 不同情景设置下北流河小流域径流变化分析第52-54页
        4.2.3 不同情景设置下经济林灌溉对北流河小流域年径流影响第54-56页
    4.3 小结第56-57页
5 结论第57-59页
    5.1 结论第57-58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
在读期间发表的学术论文第63-64页
作者简介第64-65页
致谢第65-66页
详细摘要第66-67页

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