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基于线结构光的钢轨轨头磨耗测量方法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文的研究目的第13-14页
    1.4 论文主要工作及章节安排第14-16页
第二章 钢轨磨耗的基本知识第16-24页
    2.1 钢轨结构与分类第16-17页
    2.2 钢轨磨耗状态与评价标准第17-19页
        2.2.1 钢轨磨耗状态第17-18页
        2.2.2 钢轨轨头磨耗评价标准第18-19页
    2.3 钢轨轨头磨耗计算方法第19-22页
        2.3.1 钢轨轮廓配准特征点的计算第20-21页
        2.3.2 钢轨磨耗特征点与磨耗计算第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 基于线结构光的钢轨轨头磨耗测量方法第24-40页
    3.1 线结构光图像测量原理第24-25页
    3.2 钢轨轨头磨耗测量设备选型与搭建第25-33页
        3.2.1 硬件设备选择第26-31页
        3.2.2 硬件系统的搭建第31-33页
    3.3 钢轨轨头磨耗测量软件设计第33-39页
        3.3.1 测量软件设计原则第33-34页
        3.3.2 软件设计平台搭建第34-35页
        3.3.3 测量软件功能结构设计第35-36页
        3.3.4 测量软件基本框架第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 图像采集系统的空间标定第40-54页
    4.1 相机标定基本理论第40-43页
        4.1.1 针孔相机模型与空间坐标系的变换第40-42页
        4.1.2 镜头畸变第42-43页
    4.2 基于张氏标定法的线结构光系统标定第43-52页
        4.2.1 张氏相机标定法理论及实现第43-49页
        4.2.2 线结构光测量系统的空间标定第49-51页
        4.2.3 被测物体轮廓参数的计算第51-52页
    4.3 系统标定准确性检测第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 基于图像处理的钢轨轨头磨耗测量第54-77页
    5.1 图像增强第54-64页
        5.1.1 Retinex理论及相关算法第54-56页
        5.1.2 Lab色彩空间及变换第56-57页
        5.1.3 基于lab空间的改进MSRCR图像增强算法第57-59页
        5.1.4 图像增强效果评价第59-64页
    5.2 图像分割第64-68页
    5.3 图像滤波与去噪第68页
    5.4 结构光光条中心线提取第68-74页
        5.4.1 Hessian矩阵光条中心提取算法第69-71页
        5.4.2 改进的Hessian矩阵光条中心提取算法第71-72页
        5.4.3 光条中心提取效果评价第72-74页
    5.5 钢轨轮廓重建与磨耗计算第74-76页
        5.5.1 钢轨轮廓重建与配准第74-75页
        5.5.2 钢轨轨头磨耗计算与状态评价第75-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第六章 实验设计与数据分析第77-86页
    6.1 实验环境与过程第77-78页
    6.2 测量数据的计算与分析第78-84页
        6.2.1 测量点磨耗值的计算第78-82页
        6.2.2 测量数据的统计分析第82-84页
    6.3 测量误差分析第84-85页
    6.4 本章小结第85-86页
第七章 结论与展望第86-89页
    7.1 结论第86-87页
    7.2 展望第87-89页
参考文献第89-92页
致谢第92-93页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第93页

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