有效载荷系统测试用例智能规划方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-29页 |
| 1.2.1 复杂系统测试用例规划方法研究综述 | 第19-25页 |
| 1.2.2 相关理论与方法的研究综述 | 第25-29页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构安排 | 第29-32页 |
| 第2章 有效载荷系统测试用例智能规划体系架构 | 第32-40页 |
| 2.1 有效载荷系统测试用例智能规划需求分析 | 第32-36页 |
| 2.1.1 有效载荷系统领域特征及测试用例形式 | 第32-33页 |
| 2.1.2 有效载荷系统知识特点与建模需求 | 第33-34页 |
| 2.1.3 测试类型及测试用例智能规划需求 | 第34-36页 |
| 2.2 有效载荷系统测试用例智能规划体系架构 | 第36-39页 |
| 2.2.1 体系架构 | 第36-37页 |
| 2.2.2 关键技术分析 | 第37-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 有效载荷系统知识建模与知识表示方法 | 第40-62页 |
| 3.1 本体理论概述 | 第40-46页 |
| 3.1.1 本体的定义与分类 | 第40-42页 |
| 3.1.2 本体构建平台 | 第42-43页 |
| 3.1.3 本体描述语言OWL | 第43-45页 |
| 3.1.4 本体构建原则与方法 | 第45-46页 |
| 3.2 知识表示概述 | 第46-47页 |
| 3.2.1 知识表示的表示观 | 第46页 |
| 3.2.2 知识表示方法 | 第46-47页 |
| 3.3 有效载荷系统知识模型 | 第47-59页 |
| 3.3.1 有效载荷系统层次知识结构 | 第47-55页 |
| 3.3.2 有效载荷系统领域本体 | 第55-59页 |
| 3.4 有效载荷系统知识表示 | 第59-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 有效载荷系统功能序列智能规划方法 | 第62-78页 |
| 4.1 功能序列规划问题建模与分析 | 第62-64页 |
| 4.2 CGA算法概述与分析 | 第64-68页 |
| 4.2.1 标准遗传算法 | 第64-66页 |
| 4.2.2 CGA算法及搜索效率分析 | 第66-68页 |
| 4.3 功能序列智能规划方法设计 | 第68-72页 |
| 4.3.1 WIM-CGA的改进策略 | 第68-69页 |
| 4.3.2 WIM-CGA算法步骤设计 | 第69-72页 |
| 4.4 仿真分析 | 第72-77页 |
| 4.4.1 搜索效率分析 | 第73-75页 |
| 4.4.2 最优解的约束满足度分析 | 第75-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 有效载荷系统功能优先排序智能规划方法 | 第78-98页 |
| 5.1 功能优先排序问题建模 | 第78-81页 |
| 5.1.1 测试用例影响因素及目标量化 | 第78-80页 |
| 5.1.2 功能优先排序问题模型 | 第80-81页 |
| 5.2 ANT-Q算法概述与分析 | 第81-85页 |
| 5.2.1 标准蚁群算法 | 第81-84页 |
| 5.2.2 Ant-Q算法及局限性 | 第84-85页 |
| 5.3 多目标功能优先排序智能规划方法设计 | 第85-91页 |
| 5.3.1 MMAS-AQ算法的改进策略 | 第85-89页 |
| 5.3.2 MMAS-AQ算法步骤设计 | 第89-91页 |
| 5.4 仿真分析 | 第91-96页 |
| 5.4.1 搜索效率分析 | 第92-94页 |
| 5.4.2 故障检测效率分析 | 第94-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第6章 设计与实验验证 | 第98-112页 |
| 6.1 系统设计 | 第98-103页 |
| 6.2 实验验证 | 第103-110页 |
| 6.3 本章小结 | 第110-112页 |
| 第7章 总结与展望 | 第112-114页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第112页 |
| 7.2 创新点 | 第112-113页 |
| 7.3 进一步工作展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表论文与研究成果 | 第126页 |
