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基于最近邻查询的位置隐私保护方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
        1.2.1 基于欧式空间下位置隐私保护的研究现状第10页
        1.2.2 基于独立结构下位置隐私保护的研究现状第10-11页
        1.2.3 基于路网环境下位置隐私保护的研究现状第11页
    1.3 论文研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
第二章 基于位置服务的隐私保护第13-23页
    2.1 位置服务与位置隐私概述第13-15页
        2.1.1 位置服务的概念与应用第13-14页
        2.1.2 位置隐私的概念及攻击类型第14-15页
    2.2 位置隐私保护架构第15-18页
        2.2.1 独立结构第15-16页
        2.2.2 TTP结构第16-17页
        2.2.3 分布式结构第17-18页
    2.3 位置隐私保护技术第18-21页
        2.3.1 k-匿名技术第18-19页
        2.3.2 假位置技术第19-20页
        2.3.3 模糊化技术第20-21页
        2.3.4 加密技术第21页
    2.4 位置隐私度量第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于历史邻近位置在欧式空间下的隐私保护方法第23-38页
    3.1 预备知识第24页
    3.2 位置隐私保护模型第24-25页
    3.3 瞬时查询下的位置隐私保护第25-27页
        3.3.1 根据用户位置及查询半径得到查询区域第25-26页
        3.3.2 过滤查询结果第26-27页
    3.4 连续查询下的位置隐私保护第27-30页
    3.5 实验与分析第30-37页
        3.5.1 历史邻近位置参数选取对于d的影响第30-32页
        3.5.2 性能对比分析第32-35页
        3.5.3 隐私度分析第35-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 基于独立结构的猜测交互式位置隐私保护方法第38-48页
    4.1 预备知识第39页
    4.2 猜测算法第39-43页
    4.3 实验与分析第43-47页
        4.3.1 通信开销第44-46页
        4.3.2 隐私安全第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 基于历史邻近位置在路网环境下的隐私保护方法第48-57页
    5.1 预备知识第50页
    5.2 防止边权攻击保护算法第50-53页
    5.3 实验与分析第53-56页
        5.3.1 有效性分析第53-54页
        5.3.2 查询性能对比第54-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57-58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-63页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第63-64页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第64-65页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第65-66页
致谢第66页

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