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基于手机传感器的密码原型关键技术

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-27页
    1.1 课题背景与研究意义第11-13页
    1.2 基于生物特征的身份识别第13-16页
        1.2.1 基于生理特征的身份识别第13-15页
        1.2.2 基于行为特征的身份识别第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-24页
        1.3.1 基于手势的身份识别研究现状第17-20页
        1.3.2 生物特征加密研究现状第20-24页
    1.4 主要研究内容及创新点第24-25页
    1.5 论文组织结构第25-27页
第二章 基于手势的智能手机身份识别方法第27-41页
    2.1 身份识别流程第27页
    2.2 手势数据获取与预处理第27-29页
        2.2.1 数据获取第27-28页
        2.2.2 数据去噪第28页
        2.2.3 数据归一化第28-29页
    2.3 身份识别算法ME-DTW第29-34页
        2.3.1 手势长度筛选第29页
        2.3.2 DTW基本原理第29-30页
        2.3.3 ME-DTW中的优化设计第30-32页
        2.3.4 ME-DTW算法描述第32-34页
    2.4 仿真结果及分析第34-40页
        2.4.1 数据采集与预处理第34-36页
        2.4.2 参数设置第36-37页
        2.4.3 仿真结果分析第37-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 基于Android平台的手势解锁系统第41-57页
    3.1 系统界面设计与实现第41-46页
        3.1.1 系统界面设计第41-44页
        3.1.2 系统界面实现第44-46页
    3.2 系统数据存储的设计与实现第46-48页
    3.3 功能子模块的设计与实现第48-54页
        3.3.1 传感器控制模块第48-50页
        3.3.2 注册模块第50-53页
        3.3.3 解锁模块第53-54页
    3.4 系统数据分析第54-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 基于手势的智能手机密钥生成方法第57-75页
    4.1 模糊保险箱第57-59页
    4.2 基于手势的密钥生成方法第59-64页
        4.2.1 手势数据获取与预处理第59-60页
        4.2.2 加密保险箱第60-62页
        4.2.3 解密保险箱第62-64页
    4.3 仿真结果及分析第64-73页
        4.3.1 数据采集与预处理第64-66页
        4.3.2 加密保险箱仿真第66-68页
        4.3.3 解密保险箱仿真第68-70页
        4.3.4 仿真结果分析第70-72页
        4.3.5 安全性分析第72-73页
    4.4 本章小结第73-75页
第五章 总结与展望第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页
作者在学期间取得的学术成果第83页

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