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基于垂体腺瘤芯片数据的挖掘与分析

中文摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外研究进展第9-11页
    1.3 基因芯片技术第11-12页
        1.3.1 基因芯片的产生背景第11页
        1.3.2 基因芯片的基本原理第11-12页
    1.4 芯片的数据分析第12-14页
        1.4.1 Bioconductor简介第12页
        1.4.2 微阵列数据的预处理第12-13页
        1.4.3 差异基因的分析第13-14页
    1.5 相关数据库简介第14-15页
        1.5.1 DAVID数据库第14页
        1.5.2 STRING数据库第14-15页
        1.5.3 GEO数据库第15页
    1.6 讨论与小结第15-16页
第2章 芯片数据的获取与质量评估第16-23页
    2.1 数据来源第16页
    2.2 芯片质量评估第16-22页
        2.2.1 绘制芯片图像第16-17页
        2.2.2 绘制直方图和概率密度图第17-18页
        2.2.3 绘制箱线图第18页
        2.2.4 绘制散点图第18-19页
        2.2.5 绘制MVA图第19-20页
        2.2.6 RNA降解检查第20页
        2.2.7 相对对数表达与归一化未缩放标准差法检测第20-21页
        2.2.8 归一化后质量检测第21-22页
    2.3 讨论与小结第22-23页
第3章 垂体腺瘤差异基因表达分析第23-33页
    3.1 数据预处理第23页
    3.2 差异基因的筛选第23-24页
    3.3 差异基因的分析和注释第24-27页
    3.4 蛋白互作网络的构建第27-28页
    3.5 PPI网络模块分析第28-30页
    3.6 讨论与小结第30-33页
第4章 垂体腺瘤差异共表达基因分析第33-42页
    4.1 DCGL软件包及其原理第33-35页
    4.2 差异共表达基因的筛选第35页
    4.3 DCGs富集分析第35-37页
    4.4 转录因子排序第37-38页
    4.5 讨论与小结第38-42页
第5章 结论与展望第42-43页
参考文献第43-49页
攻读硕士学位期间的研究成果第49-50页
致谢第50页

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