| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于非概率度量的不确定性分析研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于概率度量的不确定性分析研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究目标和主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 基于扩展型稀疏网格方法的不确定性度量与传播分析 | 第17-35页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 不确定性传播问题及稀疏网格求解方法 | 第17-19页 |
| 2.3 扩展型稀疏网格方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 扩展型高斯埃尔米特积分 | 第20-21页 |
| 2.3.2 扩展型积分节点的转化 | 第21页 |
| 2.3.3 统计矩求解 | 第21-23页 |
| 2.4 最大熵原理 | 第23-24页 |
| 2.5 计算流程 | 第24-25页 |
| 2.6 算例分析 | 第25-33页 |
| 2.6.1 算例1 | 第25-29页 |
| 2.6.2 算例2 | 第29-31页 |
| 2.6.3 算例3 | 第31-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于未知分布的不确定性度量与传播分析 | 第35-57页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 输入变量分布类型 | 第35-38页 |
| 3.2.1 含直接正交多项式的分布 | 第36-37页 |
| 3.2.2 无直接正交多项式的分布 | 第37-38页 |
| 3.2.3 大量数据 | 第38页 |
| 3.3 不确定性传播分析 | 第38-45页 |
| 3.3.1 λ-PDF及其拓展概率密度函数 | 第38-41页 |
| 3.3.2 待定系数求解 | 第41-43页 |
| 3.3.3 Gauss-Gegenbauer积分公式 | 第43-45页 |
| 3.3.4 统计矩求解及其PDF拟合 | 第45页 |
| 3.4 计算流程 | 第45-46页 |
| 3.5 算例分析 | 第46-55页 |
| 3.5.1 算例1 | 第46-49页 |
| 3.5.2 算例2 | 第49-52页 |
| 3.5.3 算例3 | 第52-53页 |
| 3.5.4 算例4 | 第53-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于多峰变量的不确定性度量与传播分析 | 第57-67页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 λ-PDF混合模型及其参数求解 | 第57-59页 |
| 4.3 不确定性传播分析 | 第59-61页 |
| 4.3.1 基于标准矩的求积法则 | 第59-61页 |
| 4.3.2 统计矩求解及其PDF拟合 | 第61页 |
| 4.4 计算流程 | 第61-62页 |
| 4.5 算例分析 | 第62-66页 |
| 4.5.1 算例1 | 第62-64页 |
| 4.5.2 算例2 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第79页 |