摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题背景 | 第11-17页 |
·蛋白质相互作用 | 第11页 |
·蛋白质相互作用数据的收集和整理 | 第11-12页 |
·蛋白质相互作用的研究进展 | 第12-13页 |
·蛋白质相互作用数据评估及数据库建立 | 第13-14页 |
·蛋白质相互作用网络 | 第14-16页 |
·蛋白质相互作用网络和蛋白质进化 | 第16-17页 |
·课题研究意义和目的 | 第17-18页 |
·本文的主要工作 | 第18-19页 |
第二章 小波分析的理论和奇异值检测 | 第19-26页 |
·小波分析的产生和发展 | 第19-20页 |
·连续小波变换 | 第20-21页 |
·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第21-22页 |
·多分辨分析 | 第21页 |
·Mallat 定理 | 第21-22页 |
·Mallat 算法 | 第22-24页 |
·Mallat 分解算法 | 第22-23页 |
·Mallat 重构算法 | 第23-24页 |
·信号的奇异性检测 | 第24-26页 |
第三章 模糊数学相关知识 | 第26-33页 |
·模糊数学概论 | 第26-28页 |
·模糊子集及其表示方法 | 第28-29页 |
·隶属函数 | 第28页 |
·模糊子集定义 | 第28页 |
·模糊子集的表示方法 | 第28-29页 |
·模糊子集的运算及其性质 | 第29-30页 |
·模糊子集的运算 | 第29页 |
·模糊子集运算的基本性质 | 第29-30页 |
·模糊子集的α-截集及其性质 | 第30页 |
·模糊子集的α-截集 | 第30页 |
·模糊关系 | 第30-32页 |
·模糊关系的概念 | 第30-31页 |
·模糊关系的合成及其性质 | 第31-32页 |
·模糊相似关系与模糊等价关系 | 第32页 |
·模糊变换 | 第32-33页 |
第四章 基于模糊关系的蛋白质网络拓扑属性预处理 | 第33-41页 |
·蛋白质网络拓扑属性 | 第33-35页 |
·接近度中心性(closeness centrality) | 第33-34页 |
·中介系数中心性(betweenness centrality) | 第34页 |
·特征向量中心性(eigenvector centrality) | 第34页 |
·信息中心性(information centrality) | 第34-35页 |
·子网数中心性(subgraph centrality) | 第35页 |
·基于模糊数学的网络节点多参数的高维模糊关系构建 | 第35-36页 |
·蛋白质网络拓扑属性预处理 | 第36页 |
·数据来源 | 第36-37页 |
·模糊关系预处理 | 第37-41页 |
第五章 基于小波变换的蛋白质网络信息研究 | 第41-54页 |
·小波基的构造 | 第41-42页 |
·利用小波变换处理模糊关系数据 | 第42-46页 |
·奇异性检测 | 第46-52页 |
·Gauss 小波 | 第46-47页 |
·Lipschitz 指数的计算 | 第47-52页 |
·数据分析 | 第52-54页 |
·实验数据与推论 | 第52页 |
·异常数据分析 | 第52-54页 |
结束语 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第60页 |