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基于小波和模糊关系的蛋白质信息检测

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题背景第11-17页
     ·蛋白质相互作用第11页
     ·蛋白质相互作用数据的收集和整理第11-12页
     ·蛋白质相互作用的研究进展第12-13页
     ·蛋白质相互作用数据评估及数据库建立第13-14页
     ·蛋白质相互作用网络第14-16页
     ·蛋白质相互作用网络和蛋白质进化第16-17页
   ·课题研究意义和目的第17-18页
   ·本文的主要工作第18-19页
第二章 小波分析的理论和奇异值检测第19-26页
   ·小波分析的产生和发展第19-20页
   ·连续小波变换第20-21页
   ·多分辨率分析和Mallat 算法第21-22页
     ·多分辨分析第21页
     ·Mallat 定理第21-22页
   ·Mallat 算法第22-24页
     ·Mallat 分解算法第22-23页
     ·Mallat 重构算法第23-24页
   ·信号的奇异性检测第24-26页
第三章 模糊数学相关知识第26-33页
   ·模糊数学概论第26-28页
   ·模糊子集及其表示方法第28-29页
     ·隶属函数第28页
     ·模糊子集定义第28页
     ·模糊子集的表示方法第28-29页
   ·模糊子集的运算及其性质第29-30页
     ·模糊子集的运算第29页
     ·模糊子集运算的基本性质第29-30页
   ·模糊子集的α-截集及其性质第30页
     ·模糊子集的α-截集第30页
   ·模糊关系第30-32页
     ·模糊关系的概念第30-31页
     ·模糊关系的合成及其性质第31-32页
     ·模糊相似关系与模糊等价关系第32页
   ·模糊变换第32-33页
第四章 基于模糊关系的蛋白质网络拓扑属性预处理第33-41页
   ·蛋白质网络拓扑属性第33-35页
     ·接近度中心性(closeness centrality)第33-34页
     ·中介系数中心性(betweenness centrality)第34页
     ·特征向量中心性(eigenvector centrality)第34页
     ·信息中心性(information centrality)第34-35页
     ·子网数中心性(subgraph centrality)第35页
   ·基于模糊数学的网络节点多参数的高维模糊关系构建第35-36页
   ·蛋白质网络拓扑属性预处理第36页
   ·数据来源第36-37页
   ·模糊关系预处理第37-41页
第五章 基于小波变换的蛋白质网络信息研究第41-54页
   ·小波基的构造第41-42页
   ·利用小波变换处理模糊关系数据第42-46页
   ·奇异性检测第46-52页
     ·Gauss 小波第46-47页
     ·Lipschitz 指数的计算第47-52页
   ·数据分析第52-54页
     ·实验数据与推论第52页
     ·异常数据分析第52-54页
结束语第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
作者在学期间取得的学术成果第60页

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