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基于直线电机倒立摆的控制算法及控制器设计

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 直线电机倒立摆系统的研究意义第16-19页
        1.1.1 直线电机简介第16-17页
        1.1.2 倒立摆的研究意义第17页
        1.1.3 倒立摆系统的分类第17-18页
        1.1.4 倒立摆系统控制方法介绍第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-21页
    1.3 本论文的研究意义第21-22页
    1.4 本论文的主要工作第22-23页
第二章 直线电机倒立摆系统的工作原理及数学模型第23-31页
    2.1 直线电机倒立摆系统的特性及工作原理第23-24页
        2.1.1 直线电机倒立摆系统特性第23页
        2.1.2 直线电机倒立摆系统的工作原理第23-24页
    2.2 直线电机倒立摆系统数学模型第24-29页
    2.3 直线电机倒立摆系统的定性分析第29-30页
        2.3.1 稳定性分析第29-30页
        2.3.2 能观性和能控性分析第30页
    2.4 本章总结第30-31页
第三章 遗传算法优化LQR控制算法设计第31-46页
    3.1 线性二次最优控制原理第31-32页
    3.2 直线电机倒立摆系统LQR控制器仿真第32-39页
        3.2.1 LQR控制器的仿真模型搭建第32-33页
        3.2.2 LQR控制器的仿真结果分析第33-38页
        3.2.3 试凑结果分析第38-39页
    3.3 遗传算法优化LQR第39-45页
        3.3.1 遗传算法的原理第39-41页
        3.3.2 遗传算法的不足及改进第41-43页
        3.3.3 改进遗传算法优化LQR控制器第43-45页
    3.4 本章总结第45-46页
第四章 自适应神经网络模糊控制算法设计第46-60页
    4.1 自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)简介第46-48页
        4.1.1 ANFIS的结构第46-47页
        4.1.2 ANFIS的学习算法第47页
        4.1.3 ANFIS的应用和发展第47-48页
    4.2 基于ANFIS的控制器设计第48-58页
        4.2.1 数学模型设计第48-50页
        4.2.2 Takagi-Sugeno型自适应神经网络模糊控制器设计第50-55页
        4.2.3 仿真模型搭建第55-56页
        4.2.4 仿真结果分析第56-58页
    4.3 本章总结第58-60页
第五章 基于DSP的实验系统搭建第60-76页
    5.1 系统硬件资源第60-63页
        5.1.1 原理图设计第61-62页
        5.1.2 PCB设计第62-63页
    5.2 软件模块介绍第63-68页
        5.2.1 常用模块工具箱第63-65页
        5.2.2 硬件接口工具箱第65-66页
        5.2.3 参数调节工具箱第66-67页
        5.2.4 显示工具箱第67页
        5.2.5 系统工具箱第67-68页
    5.3 实验界面介绍第68-69页
    5.4 实验平台的设计与搭建第69-75页
        5.4.1 直线电机的结构分析第69-70页
        5.4.2 直线电机的驱动配置第70-73页
        5.4.3 实物平台的搭建第73-75页
    5.5 本章总结第75-76页
第六章 实时控制效果分析第76-87页
    6.1 实时控制模型的设计与搭建第76-78页
    6.2 实时控制及其结果分析第78-83页
        6.2.1 LQR控制及其控制效果第78-81页
        6.2.2 ANFIS控制器实时控制及其控制效果第81-83页
    6.3 实际应用案例第83-85页
        6.3.1 清华大学实验室第83-84页
        6.3.2 展厅项目第84页
        6.3.3 中国流动科技馆项目第84-85页
    6.4 本章小结第85-87页
第七章 总结与展望第87-89页
    7.1 总结第87-88页
    7.2 展望第88-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士期间的学术活动及成果情况第93-94页

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