| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 人工神经网络概述 | 第9-11页 |
| 1.3 耦合脉冲切换神经网络的简介 | 第11-13页 |
| 1.3.1 切换系统简介 | 第11-12页 |
| 1.3.2 脉冲控制简介 | 第12-13页 |
| 1.4 神经网络的同步与控制概述 | 第13-14页 |
| 1.5 有限时间稳定性 | 第14页 |
| 1.6 本文的主要内容 | 第14-17页 |
| 第二章 预备知识 | 第17-21页 |
| 2.1 右上导数 | 第17页 |
| 2.2 Lyapunov函数方法 | 第17-18页 |
| 2.3 比较原理方法 | 第18-19页 |
| 2.4 固定时刻脉冲微分方程 | 第19页 |
| 2.5 可约矩阵与不可约矩阵 | 第19-20页 |
| 2.5.1 可约矩阵 | 第19页 |
| 2.5.2 不可约矩阵 | 第19-20页 |
| 2.6 Kronecker积 | 第20-21页 |
| 第三章 一类耦合神经网络的有限时间同步 | 第21-27页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 问题描述与基础知识 | 第21-22页 |
| 3.3 耦合神经网络的有限时间同步分析 | 第22-24页 |
| 3.4 数值模拟仿真 | 第24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-27页 |
| 第四章 耦合切换脉冲神经网络的有限时间同步 | 第27-43页 |
| 4.1 引言 | 第27-28页 |
| 4.2 问题描述与基础知识 | 第28-31页 |
| 4.3 耦合切换神经网络的有限时间同步分析 | 第31-34页 |
| 4.4 带有非Lipschitz激励函数的耦合切换神经网络的有限时间同步分析 | 第34-36页 |
| 4.5 数值模拟仿真 | 第36-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第55页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第55页 |