| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| Chapter 1 Introduction | 第16-24页 |
| 1.1 Background | 第16-18页 |
| 1.1.1 ICT in Business | 第17页 |
| 1.1.2 ICT in Education | 第17页 |
| 1.1.3 ICT in Public Service | 第17-18页 |
| 1.1.4 ICT in Financial Services | 第18页 |
| 1.1.5 ICT in Entertainment | 第18页 |
| 1.2 Research Problems | 第18-19页 |
| 1.3 Research Objectives | 第19-20页 |
| 1.4 Motivation | 第20页 |
| 1.5 Contributions | 第20-21页 |
| 1.6 Thesis Organization | 第21-22页 |
| 1.7 Conclusion | 第22-24页 |
| Chapter 2 Key Concepts of ICT in Prediction System | 第24-44页 |
| 2.1 Overviews of ICT in the OECD | 第24-34页 |
| 2.1.1 Definition of ICT | 第25页 |
| 2.1.2 ICT employment | 第25-27页 |
| 2.1.3 ICT investment | 第27-29页 |
| 2.1.4 ICT goods export | 第29页 |
| 2.1.5 Access to the computer from home | 第29-30页 |
| 2.1.6 Internet access | 第30-32页 |
| 2.1.7 Role of ICT to the Socio-Economic | 第32页 |
| 2.1.8 Impact of OECD ICT on the Global | 第32-34页 |
| 2.2 Forecasting Methods | 第34-39页 |
| 2.2.1 Data Prediction Performance | 第35-36页 |
| 2.2.2 Prediction Accuracy | 第36-38页 |
| 2.2.3 Type of Accuracy Measure | 第38-39页 |
| 2.3 Data Envelopment Analysis | 第39-43页 |
| 2.3.1 Productivity Growth with DEA | 第40-41页 |
| 2.3.2 Efficiency with DEA | 第41-43页 |
| 2.4 Conclusions | 第43-44页 |
| Chapter 3 Identifying ICT Performer using DEA and ForecastingMethods | 第44-54页 |
| 3.1 Data Envelopment Analysis Method | 第44-46页 |
| 3.1.1 Definition of efficient and inefficient SBM | 第45-46页 |
| 3.1.2 Definition of Super SBM efficient | 第46页 |
| 3.2 Grey Forecasting Method | 第46-48页 |
| 3.2.1 Grey Prediction Process | 第46-48页 |
| 3.2.2 Advantage of Grey model to organization | 第48页 |
| 3.3 Holts Forecasting Method | 第48-50页 |
| 3.3.1 Holts Prediction Process | 第49-50页 |
| 3.3.2 Advantage of Holts model to organization | 第50页 |
| 3.4 Total Factor Productivity | 第50-52页 |
| 3.4.1 Malmquist Productivity Index | 第51-52页 |
| 3.4.2 Productivity advantage on High Performance | 第52页 |
| 3.5 Mean Absolute Percentage Error Methodology | 第52-53页 |
| 3.6 Correlation method | 第53页 |
| 3.7 Conclusions | 第53-54页 |
| Chapter 4 Data Processing and Prediction Procedure | 第54-80页 |
| 4.1 Collection of Data | 第54-59页 |
| 4.1.1 Selection of Decision Making Unit | 第54-56页 |
| 4.1.2 Selection of Variables | 第56-59页 |
| 4.2 Efficiency and Super efficiency DMUs | 第59-62页 |
| 4.3 Forecasting using Grey model | 第62-65页 |
| 4.4 Forecasting using Holts model | 第65-68页 |
| 4.5 Malmquist ICT Productivity | 第68-69页 |
| 4.6 MAPE Calculation | 第69-79页 |
| 4.6.1 MAPE Calculation for Grey Method | 第69-73页 |
| 4.6.2 MAPE Calculation for Holts Method | 第73-79页 |
| 4.7 Conclusion | 第79-80页 |
| Chapter 5 Results and Analysis | 第80-106页 |
| 5.1 Variables Correlation | 第80-84页 |
| 5.1.1 Variables Correlation using Grey model | 第80-82页 |
| 5.1.2 Variable Correlation using Holt's model | 第82-84页 |
| 5.2 MAPE Results | 第84-86页 |
| 5.2.1 MAPE for Grey model | 第85-86页 |
| 5.2.2 MAPE for Holt's model | 第86页 |
| 5.3 Simulation Results on Grey Method | 第86-92页 |
| 5.3.1 TFP Analysis using Grey Method | 第87-88页 |
| 5.3.2 EC Analysis using Grey Method | 第88-89页 |
| 5.3.3 TC Analysis using Grey Method | 第89-91页 |
| 5.3.4 PEC Analysis using Grey Method | 第91页 |
| 5.3.5 SEC Analysis using Grey Method | 第91-92页 |
| 5.4 Simulation Results on Holts Method | 第92-99页 |
| 5.4.1 TFP Analysis using Holts Method | 第92-94页 |
| 5.4.2 EC Analysis using Holts Method | 第94-96页 |
| 5.4.3 TC Analysis using Holts Method | 第96-97页 |
| 5.4.4 PEC Analysis using Holts Method | 第97-98页 |
| 5.4.5 SEC Analysis using Holts Method | 第98-99页 |
| 5.5 Past-Current-Future TFP changes | 第99-102页 |
| 5.5.1 Past TFP changes | 第99-100页 |
| 5.5.2 Current TFP changes | 第100-101页 |
| 5.5.3 Future TFP changes | 第101-102页 |
| 5.6 Results Comparison between Grey and Holts method | 第102-104页 |
| 5.6.1 Comparison of Total Factor Productivity | 第102页 |
| 5.6.2 Comparison of Efficiency Change | 第102-103页 |
| 5.6.3 Comparison of Technological Change | 第103-104页 |
| 5.7 Conclusions | 第104-106页 |
| Chapter 6 Conclusions and Future Directions | 第106-112页 |
| 6.1 Conclusion and Discussion | 第106-108页 |
| 6.2 Future Research Directions | 第108-110页 |
| 6.2.1 Advanced Forecasting Methods | 第108页 |
| 6.2.2 Competitive Analysis of Forecasting Methods | 第108-109页 |
| 6.2.3 Involving more variables and other factors | 第109页 |
| 6.2.4 Measure the productivity effect using more methods | 第109页 |
| 6.2.5 Using different Error Accuracy Measure | 第109-110页 |
| 6.3 Limitation and Challenges | 第110-111页 |
| 6.3.1 Missing data | 第110页 |
| 6.3.2 Simulation error | 第110页 |
| 6.3.3 Quantity of data | 第110-111页 |
| 6.4 Final Remarks | 第111-112页 |
| References | 第112-120页 |
| Acronyms | 第120-122页 |
| Acknowledgement | 第122-124页 |
| Academic Articles and Research Outcomes during PhD Period | 第124页 |
