| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容以及论文结构 | 第13-14页 |
| 2 相关理论和技术介绍 | 第14-28页 |
| 2.1 推荐系统 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基于协同过滤的推荐系统 | 第15页 |
| 2.1.2 基于内容的推荐系统 | 第15-16页 |
| 2.2 文本挖掘技术概述 | 第16-26页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 文本表示模型 | 第17-23页 |
| 2.2.3 文本分类算法 | 第23-25页 |
| 2.2.4 衡量文本分类器性能的评价指标 | 第25-26页 |
| 2.3 数据源 | 第26-27页 |
| 2.3.1 维基百科知识库 | 第26页 |
| 2.3.2 ResearchGate | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于维基百科类别的特征筛选与主题特征扩展 | 第28-45页 |
| 3.1 类别词条特征表的构建 | 第29-35页 |
| 3.1.1 维基百科类别体系 | 第30-31页 |
| 3.1.2 初始词条特征表的构建 | 第31页 |
| 3.1.3 相关词条特征的获取 | 第31-35页 |
| 3.1.4 类别词条特征表的构建 | 第35页 |
| 3.2 基于维基百科的主题特征扩展 | 第35-36页 |
| 3.3 实验及评价 | 第36-44页 |
| 3.3.1 维基百科数据准备 | 第36-38页 |
| 3.3.2 实验数据集 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验设置 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 RESEARCHGATE合作者推荐系统设计与实现 | 第45-61页 |
| 4.1 RESEARCHGATE数据获取 | 第45-47页 |
| 4.1.1 数据抓取流程 | 第46页 |
| 4.1.2 数据抓取技术问题 | 第46-47页 |
| 4.2 RESEARCHGATE数据解析与存储 | 第47-51页 |
| 4.2.1 数据解析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 数据存储 | 第49-51页 |
| 4.3 RESEARCHGATE用户兴趣模型构建 | 第51-55页 |
| 4.3.1 论文数据集LDA主题建模 | 第51-53页 |
| 4.3.2 用户兴趣模型构建 | 第53-55页 |
| 4.4 RESEARCHGATE合作者推荐 | 第55-60页 |
| 4.4.1 合作者推荐 | 第55-56页 |
| 4.4.2 合作者推荐效果对比 | 第56-57页 |
| 4.4.3 合作者推荐系统的实现 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文总结 | 第61页 |
| 5.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |