摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11-15页 |
1.1.1 微光成像相关背景 | 第11-13页 |
1.1.2 ICCD的典型应用 | 第13-15页 |
1.1.3 课题的研究意义 | 第15页 |
1.2 ICCD微光图像处理及图像融合研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 ICCD器件国内外发展现状 | 第15-17页 |
1.2.2 图像增强技术研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 图像超分辨率重建技术研究现状 | 第18-19页 |
1.2.4 图像融合技术研究现状 | 第19-20页 |
1.3 论文主要研究内容及章节安排 | 第20-21页 |
第二章 ICCD微光图像质量影响因素及评价方法 | 第21-43页 |
2.1 ICCD成像系统架构 | 第21-22页 |
2.2 ICCD成像环节对图像质量的影响分析 | 第22-37页 |
2.2.1 环境照度 | 第22-24页 |
2.2.2 前端光学系统 | 第24页 |
2.2.3 光阴极 | 第24-26页 |
2.2.4 MCP | 第26-29页 |
2.2.5 弥散 | 第29-34页 |
2.2.6 荧光屏 | 第34-35页 |
2.2.7 耦合方式 | 第35页 |
2.2.8 CCD传感器 | 第35-37页 |
2.3 ICCD微光图像质量评价方法 | 第37-40页 |
2.3.1 主观评价方法 | 第37-38页 |
2.3.2 客观评价方法 | 第38-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-43页 |
第三章 基于分层切片光子筛选及弥散抑制的ICCD微光图像增强 | 第43-63页 |
3.1 经典微光图像增强算法 | 第43-45页 |
3.1.1 改进的空域滤波法 | 第44页 |
3.1.2 灰度分段变换法 | 第44页 |
3.1.3 帧积分法 | 第44-45页 |
3.2 分层切片光子筛选及弥散抑制 | 第45-54页 |
3.2.1 积分时间时域细分 | 第45-46页 |
3.2.2 多层切片 | 第46-51页 |
3.2.3 光子筛选 | 第51-54页 |
3.2.4 增强实现 | 第54页 |
3.3 实验结果与分析 | 第54-60页 |
3.3.1 短积分时间增强效果对比分析 | 第54-56页 |
3.3.2 长积分时间增强效果对比分析 | 第56-58页 |
3.3.3 帧平均增强效果对比分析 | 第58-60页 |
3.4 本章小结 | 第60-63页 |
第四章 基于约束光子筛选及可调加权定位的ICCD微光图像超分辨率重建 | 第63-89页 |
4.1 图像超分辨率重建方法 | 第63-72页 |
4.1.1 基于序列图像的经典超分辨率算法 | 第64-69页 |
4.1.2 基于字典学习和深度神经网络的超分辨率算法 | 第69-72页 |
4.2 积分时间自适应时域细分 | 第72-74页 |
4.3 基于约束的光子筛选 | 第74-78页 |
4.3.1 光子图像预处理 | 第74-76页 |
4.3.2 光子筛选的约束规则 | 第76-78页 |
4.4 基于可调加权的光子定位 | 第78-80页 |
4.5 实验结果与分析 | 第80-86页 |
4.6 本章小结 | 第86-89页 |
第五章 超分辨率微光图像在图像融合中的应用 | 第89-113页 |
5.1 基于辐射出射度的微光与红外成像差异分析 | 第89-91页 |
5.2 微光与红外图像融合及评价方法 | 第91-98页 |
5.2.1 图像配准方法 | 第91-92页 |
5.2.2 微光与红外图像融合算法 | 第92-97页 |
5.2.3 融合图像质量评价方法 | 第97-98页 |
5.3 微光与红外图像融合实验与结果分析 | 第98-112页 |
5.3.1 微光与红外图像预处理 | 第98-100页 |
5.3.2 微光与红外图像配准 | 第100-103页 |
5.3.3 融合结果对比分析 | 第103-112页 |
5.4 本章小结 | 第112-113页 |
第六章 总结与展望 | 第113-115页 |
6.1 论文主要研究内容 | 第113-114页 |
6.2 论文主要创新点 | 第114页 |
6.3 进一步工作展望 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-125页 |
攻读博士期间取得的学术成果 | 第125页 |