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流感信息采集与预测预警平台的研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 研究内容及主要工作第16-17页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 主要工作第17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第2章 平台关键技术第18-29页
    2.1 REST与RESTful第18页
    2.2 Spring框架结构及关键技术第18-20页
    2.3 iBATIS第20-22页
    2.4 规则引擎第22页
    2.5 缓存技术第22-24页
        2.5.1 Memcached缓存第22-24页
        2.5.2 Html5缓存第24页
    2.6 数据处理算法介绍第24-27页
        2.6.1 缺失值填补算法第24-25页
        2.6.2 数据去重算法第25-27页
    2.7 MIC相关性计算与P-value值计算的研究第27-28页
        2.7.1 MIC相关性计算第27页
        2.7.2 P-value值计算第27-28页
    2.8 小结第28-29页
第3章 需求分析与技术架构第29-41页
    3.1 需求分析第29-30页
        3.1.1 固定汇总统计第29页
        3.1.2 地图专题分析第29-30页
        3.1.3 地理信息图谱第30页
        3.1.4 数据管理第30页
    3.2 技术架构第30-40页
        3.2.1 业务模型第30-31页
        3.2.2 系统逻辑数据架构设计第31-33页
        3.2.3 系统技术架构设计第33-36页
        3.2.4 系统应用架构设计第36-40页
        3.2.5 物理架构第40页
    3.3 小结第40-41页
第4章 平台详细设计与实现第41-69页
    4.1 设计原则第41页
    4.2 数据库设计第41-46页
        4.2.1 样本信息数据库设计第42-43页
        4.2.2 元数据库设计第43-44页
        4.2.3 图表业务数据库设计第44页
        4.2.4 用户及资源管理数据库设计第44-45页
        4.2.5 工具服务器数据库设计第45-46页
    4.3 数据导入第46-48页
        4.3.1 数据导入接口第46-47页
        4.3.2 数据清洗第47-48页
    4.4 平台总体设计第48-50页
        4.4.1 相关配置第49-50页
        4.4.2 平台风格设计第50页
    4.5 业务设计与实现第50-59页
        4.5.1 系统权限设计与实现第50页
        4.5.2 各子系统设计与实现第50-51页
        4.5.3 整体业务设计第51-55页
        4.5.4 分模块前端设计与实现第55-56页
        4.5.5 MIC预测模型第56-59页
    4.6 平台实现效果第59-65页
        4.6.1 数据汇总与基础图表第59-60页
        4.6.2 地图专题展示第60-64页
        4.6.3 流感时空分布地理信息图谱第64-65页
    4.7 平台准确度与性能分析第65-67页
        4.7.1 平台准确度说明第65页
        4.7.2 平台性能分析第65-67页
    4.8 平台亮点阐述第67-68页
        4.8.1 平台的易扩展性第67页
        4.8.2 流感数据集成第67页
        4.8.3 流感监测数据展示第67页
        4.8.4 流感流行统计数据展示第67-68页
        4.8.5 流感病毒流行动态演变分析(时间分析、空间分析)第68页
        4.8.6 疫情发展趋势统计第68页
        4.8.7 空间定位第68页
    4.9 小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录 A (攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录)第75-76页
附录 B (攻读硕士学位期间所参与的项目)第76-77页
致谢第77页

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