| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外相关研究与应用现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 聚类融合算法相关研究概述 | 第18-27页 |
| 2.1 一致性集成函数概述 | 第18-21页 |
| 2.2 共协矩阵概述 | 第21-24页 |
| 2.3 常用评价指标 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于遗传算法的并行聚类融合 | 第27-42页 |
| 3.1 遗传算法的改进 | 第27-31页 |
| 3.1.1 种群初始化 | 第28页 |
| 3.1.2 适应度函数 | 第28-29页 |
| 3.1.3 选择算子 | 第29-30页 |
| 3.1.4 交叉操作和基因突变 | 第30-31页 |
| 3.1.5 精英策略 | 第31页 |
| 3.2 基于遗传算法的聚类融合算法 | 第31-34页 |
| 3.3 基于遗传算法的并行聚类融合算法 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 遗传算法的影响 | 第36-37页 |
| 3.4.2 算法性能分析 | 第37-38页 |
| 3.4.3 并行算法分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于遗传算法和共协矩阵的并行聚类融合 | 第42-56页 |
| 4.1 共协矩阵的改进 | 第43-46页 |
| 4.2 基于遗传算法和共协矩阵的聚类融算法 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 基聚类数量分析 | 第48页 |
| 4.3.2 Parzen窗口分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 算法性能分析 | 第49-50页 |
| 4.3.4 并行算法分析 | 第50-52页 |
| 4.4 基于遗传算法和共协矩阵的并行聚类融合算法在医学中的应用 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |