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基于PVDF压电薄膜的非接触式人体生理信号检测系统研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 课题研究目的及意义第9-10页
    1.2 体震信号检测技术概述第10-16页
        1.2.1 体震信号产生原理第10-11页
        1.2.2 BCG信号特点第11-12页
        1.2.3 BCG信号检测形式第12-14页
        1.2.4 BCG检测技术应用场合第14-16页
    1.3 国内外研究现状第16-19页
    1.4 BCG检测仪器存在的不足第19页
    1.5 论文主要内容和章节安排第19-21页
第二章 检测系统总体设计及相关理论分析第21-26页
    2.1 系统总体设计第21页
    2.2 生理信号检测机理分析第21-22页
    2.3 PVDF压电薄膜及其特性第22-24页
        2.3.1 PVDF简介及其优点第22页
        2.3.2 PVDF压电薄膜结构及技术指标第22-24页
    2.4 生理信号检测床垫设计第24-25页
    2.5 磁线圈诱导睡眠机理分析第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 非接触式生理信号检测系统硬件电路设计第26-43页
    3.1 系统硬件电路总体设计第26-27页
    3.2 系统电源设计第27-30页
        3.2.1 数字电路供电模块第27-28页
        3.2.2 模拟电路供电模块第28-30页
    3.3 信号调理电路设计第30-31页
    3.4 STM32及其控制电路设计第31-36页
        3.4.1 STM32简介及最小系统电路设计第31-33页
        3.4.2 TFTLCD显示电路设计第33-34页
        3.4.3 蓝牙模块电路设计第34-35页
        3.4.4 WIFI模块电路设计第35-36页
        3.4.5 ADC模数转换电路设计第36页
    3.5 磁诱导模块设计第36-39页
        3.5.1 磁线圈驱动电路设计第36-37页
        3.5.2 磁线圈形状选择第37-38页
        3.5.3 磁线圈直径选取第38页
        3.5.4 磁线圈匝数的计算第38-39页
    3.6 PCB电路图和实物图第39-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第四章 BCG信号去噪算法及波形提取算法研究第43-63页
    4.1 BCG信号噪声类型分析第43-44页
    4.2 FIR数字滤波器设计第44-49页
        4.2.1 数字滤波器简介第44页
        4.2.2 FIR数字滤波器基本原理第44-45页
        4.2.3 直接型FIR滤波器的C语言实现第45-48页
        4.2.4 FIR滤波结果对比与分析第48-49页
    4.3 小波变换的呼吸信号提取方法第49-55页
        4.3.1 小波算法理论基础第49-52页
        4.3.2 呼吸信号提取结果展示与分析第52-55页
    4.4 BCG信号频率提取方法研究第55-59页
        4.4.1 差分阈值法检测原理第55-56页
        4.4.2 心率提取结果展示与分析第56-58页
        4.4.3 呼吸率提取结果展示与分析第58-59页
    4.5 离床及体动信号的处理第59-62页
        4.5.1 离床信号判断方法研究第59-61页
        4.5.2 体动信号判断方法研究第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 非接触式生理信号检测系统软件设计第63-72页
    5.1 系统软件总体设计第63页
    5.2 STM32外围模块软件设计第63-68页
        5.2.1 A/D模块编程设计第64-66页
        5.2.2 蓝牙模块编程设计第66-67页
        5.2.3 WIFI模块编程设计第67-68页
    5.3 多任务管理及划分第68-69页
    5.4 人机交互界面设计第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 系统测试及检测结果分析第72-82页
    6.1 系统模块性能测试第72-73页
    6.2 生理信号测试结果与分析第73-81页
        6.2.1 心率测试结果与分析第73-77页
        6.2.2 呼吸率测试结果与分析第77-78页
        6.2.3 磁诱导测试结果与分析第78-81页
    6.3 本章小结第81-82页
第七章 总结与展望第82-84页
    7.1 论文总结第82页
    7.2 工作展望第82-84页
参考文献第84-90页
致谢第90-91页
作者简介第91页

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