| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 推荐系统及相关技术 | 第17-22页 |
| 2.1 用户模型的构建 | 第17页 |
| 2.2 数据模型的构建 | 第17-18页 |
| 2.3 中文分词 | 第18-19页 |
| 2.4 特征提取 | 第19-20页 |
| 2.5 评分预测 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 个性化推荐算法研究 | 第22-36页 |
| 3.1 协同过滤推荐 | 第22-30页 |
| 3.1.1 基于用户的协同推荐 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于物品的协同推荐 | 第25-28页 |
| 3.1.3 基于模型的协同过滤推荐 | 第28-29页 |
| 3.1.4 协同过滤推荐的优缺点 | 第29-30页 |
| 3.2 基于内容推荐 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基于物品特征的推荐 | 第30-32页 |
| 3.2.2 基于用户标签的推荐 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于内容推荐的优缺点 | 第33-34页 |
| 3.3 基于组合推荐 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 个性化医疗信息推荐算法设计 | 第36-48页 |
| 4.1 个性化医疗信息推荐结构 | 第36-37页 |
| 4.2 个性化医疗信息推荐算法 | 第37-46页 |
| 4.2.1 个性化医生推荐算法 | 第37-41页 |
| 4.2.2 个性化科室推荐算法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 个性化文章推荐算法 | 第43-46页 |
| 4.3 个性化医疗信息推荐算法性能分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 个性化医疗信息推荐系统的分析与设计 | 第48-65页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第48-49页 |
| 5.1.1 系统功能需求分析 | 第48-49页 |
| 5.1.2 系统性能需求分析 | 第49页 |
| 5.2 系统总体架构设计 | 第49-50页 |
| 5.3 系统功能设计 | 第50-56页 |
| 5.3.1 系统功能架构设计 | 第50-51页 |
| 5.3.2 系统功能模块设计 | 第51-52页 |
| 5.3.3 系统功能详细设计 | 第52-56页 |
| 5.4 系统数据库设计 | 第56-64页 |
| 5.4.1 系统数据库需求设计 | 第56页 |
| 5.4.2 系统数据库逻辑设计 | 第56-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 个性化医疗信息推荐系统的实现 | 第65-76页 |
| 6.1 个性化医疗信息推荐原型系统开发环境部署 | 第65-69页 |
| 6.1.1 Microsoft.NET Framework | 第65-66页 |
| 6.1.2 ASP.NET | 第66-67页 |
| 6.1.3 C | 第67页 |
| 6.1.4 SQL Server数据库 | 第67-68页 |
| 6.1.5 Quartz.Net调度器 | 第68-69页 |
| 6.2 个性化医疗信息推荐原型系统实现 | 第69-71页 |
| 6.2.1 科室推荐模块的实现 | 第69-70页 |
| 6.2.2 医生推荐模块的实现 | 第70-71页 |
| 6.2.3 文章推荐模块的实现 | 第71页 |
| 6.3 个性化医疗信息推荐原型系统性能分析 | 第71-75页 |
| 6.3.1 测试指标 | 第71-72页 |
| 6.3.2 测试方法 | 第72页 |
| 6.3.3 测试数据 | 第72-73页 |
| 6.3.4 测试结果 | 第73-74页 |
| 6.3.5 性能分析 | 第74-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 7.1 总结 | 第76页 |
| 7.2 展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A: 攻读学位期间学术成果 | 第83页 |