人体红外热成像分析系统算法开发及实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状及分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状及分析 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 医学红外热像技术理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 人体红外辐射特性及辐射模型 | 第15-17页 |
| 2.2.1 红外辐射的理论基础 | 第15-16页 |
| 2.2.2 人体体表的红外辐射特性 | 第16-17页 |
| 2.3 红外分析系统组成 | 第17-20页 |
| 2.3.1 系统的硬件构成 | 第18-19页 |
| 2.3.2 系统的软件构成 | 第19-20页 |
| 2.4 红外图像特点 | 第20-21页 |
| 2.5 医学红外图像的诊断原理 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像处理流程及预处理 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 图像处理流程 | 第23-25页 |
| 3.2.1 手掌图像处理流程 | 第24页 |
| 3.2.2 面部图像处理流程 | 第24-25页 |
| 3.3 图像预处理 | 第25-28页 |
| 3.3.1 图像伪彩色处理 | 第25页 |
| 3.3.2 图像去噪 | 第25-26页 |
| 3.3.3 图像增强 | 第26-28页 |
| 3.4 手掌图像背景剔除 | 第28-31页 |
| 3.4.1 手掌图像背景初步剔除 | 第28-29页 |
| 3.4.2 手掌图像背景精确剔除 | 第29-31页 |
| 3.5 面部图像背景剔除 | 第31-35页 |
| 3.5.1 下颌曲线拟合 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 图像分析及系统实现 | 第36-53页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 手掌图像分割 | 第36-39页 |
| 4.3 面部图像分割 | 第39-42页 |
| 4.4 手掌图像分析 | 第42-44页 |
| 4.4.1 图像基本分析 | 第42页 |
| 4.4.2 图像对称性分析 | 第42-44页 |
| 4.5 面部图像分析 | 第44-48页 |
| 4.5.1 图像基本分析 | 第44-45页 |
| 4.5.2 图像对称性分析 | 第45-48页 |
| 4.6 病人资料管理 | 第48-51页 |
| 4.6.1 数据库管理功能 | 第48-50页 |
| 4.6.2 诊断信息处理功能 | 第50-51页 |
| 4.7 系统分析 | 第51-52页 |
| 4.8 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
