摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 选题背景与意义 | 第13-15页 |
1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 视频传感器覆盖模型 | 第15-16页 |
1.2.2 视频传感器覆盖优化目标 | 第16页 |
1.2.3 视频传感器网络覆盖优化 | 第16-17页 |
1.2.4 研究现状分析 | 第17-18页 |
1.3 研究目标和内容 | 第18-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
1.4 论文组织 | 第20-23页 |
第2章 视频传感器覆盖模型与多要素多目标覆盖优化模型 | 第23-46页 |
2.1 视频传感器三维覆盖模型 | 第23-31页 |
2.1.1 视频传感器基本参数 | 第23-27页 |
2.1.2 视频传感器三维覆盖模型 | 第27-31页 |
2.2 多要素分类与表达模型 | 第31-35页 |
2.2.1 多要素分类 | 第31-32页 |
2.2.2 表达模型 | 第32-35页 |
2.3 多要素视频传感器三维覆盖分析 | 第35-39页 |
2.3.1 二维要素覆盖分析 | 第35-37页 |
2.3.2 简单实体覆盖分析 | 第37-38页 |
2.3.3 复杂实体覆盖分析 | 第38-39页 |
2.4 单要素多优化目标建模 | 第39-41页 |
2.4.1 点要素多优化目标建模 | 第39-40页 |
2.4.2 线要素多优化目标建模 | 第40页 |
2.4.3 面要素多优化目标建模 | 第40页 |
2.4.4 体要素多优化目标建模 | 第40-41页 |
2.5 多要素多目标优化建模 | 第41-44页 |
2.5.1 有偏好多目标优化模型 | 第41-43页 |
2.5.2 无偏好多目标优化模型 | 第43页 |
2.5.3 多要素多目标统一优化模型 | 第43-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-46页 |
第3章 视频传感器三维覆盖计算方法 | 第46-59页 |
3.1 视锥体裁剪 | 第46-49页 |
3.1.1 二维要素 | 第46-47页 |
3.1.2 简单实体 | 第47-48页 |
3.1.3 复杂实体 | 第48-49页 |
3.2 遮挡裁剪 | 第49-55页 |
3.2.1 简单实体障碍物 | 第50-51页 |
3.2.2 复杂实体障碍物 | 第51-55页 |
3.3 实验分析 | 第55-58页 |
3.4 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 视频传感器网络单要素多目标优化调度方法 | 第59-76页 |
4.1 粒子群优化算法概述 | 第59-60页 |
4.2 问题建模 | 第60-64页 |
4.3 PSO算法改进策略 | 第64-66页 |
4.4 视频传感器网络-有向路网多目标优化调度方法 | 第66-68页 |
4.5 实验与分析 | 第68-75页 |
4.6 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 视频传感器网络多要素多目标优化调度方法 | 第76-85页 |
5.1 问题建模 | 第76-78页 |
5.2 视频传感器网络多要素多目标优化调度方法 | 第78-79页 |
5.3 实验与分析 | 第79-84页 |
5.4 本章小结 | 第84-85页 |
第6章 结论与展望 | 第85-87页 |
6.1 主要研究结论 | 第85页 |
6.2 研究展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
附录 | 第92-97页 |
致谢 | 第97页 |