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视频传感器网络多目标多要素三维覆盖优化调度方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 选题背景与意义第13-15页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 视频传感器覆盖模型第15-16页
        1.2.2 视频传感器覆盖优化目标第16页
        1.2.3 视频传感器网络覆盖优化第16-17页
        1.2.4 研究现状分析第17-18页
    1.3 研究目标和内容第18-20页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 技术路线第19-20页
    1.4 论文组织第20-23页
第2章 视频传感器覆盖模型与多要素多目标覆盖优化模型第23-46页
    2.1 视频传感器三维覆盖模型第23-31页
        2.1.1 视频传感器基本参数第23-27页
        2.1.2 视频传感器三维覆盖模型第27-31页
    2.2 多要素分类与表达模型第31-35页
        2.2.1 多要素分类第31-32页
        2.2.2 表达模型第32-35页
    2.3 多要素视频传感器三维覆盖分析第35-39页
        2.3.1 二维要素覆盖分析第35-37页
        2.3.2 简单实体覆盖分析第37-38页
        2.3.3 复杂实体覆盖分析第38-39页
    2.4 单要素多优化目标建模第39-41页
        2.4.1 点要素多优化目标建模第39-40页
        2.4.2 线要素多优化目标建模第40页
        2.4.3 面要素多优化目标建模第40页
        2.4.4 体要素多优化目标建模第40-41页
    2.5 多要素多目标优化建模第41-44页
        2.5.1 有偏好多目标优化模型第41-43页
        2.5.2 无偏好多目标优化模型第43页
        2.5.3 多要素多目标统一优化模型第43-44页
    2.6 本章小结第44-46页
第3章 视频传感器三维覆盖计算方法第46-59页
    3.1 视锥体裁剪第46-49页
        3.1.1 二维要素第46-47页
        3.1.2 简单实体第47-48页
        3.1.3 复杂实体第48-49页
    3.2 遮挡裁剪第49-55页
        3.2.1 简单实体障碍物第50-51页
        3.2.2 复杂实体障碍物第51-55页
    3.3 实验分析第55-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第4章 视频传感器网络单要素多目标优化调度方法第59-76页
    4.1 粒子群优化算法概述第59-60页
    4.2 问题建模第60-64页
    4.3 PSO算法改进策略第64-66页
    4.4 视频传感器网络-有向路网多目标优化调度方法第66-68页
    4.5 实验与分析第68-75页
    4.6 本章小结第75-76页
第5章 视频传感器网络多要素多目标优化调度方法第76-85页
    5.1 问题建模第76-78页
    5.2 视频传感器网络多要素多目标优化调度方法第78-79页
    5.3 实验与分析第79-84页
    5.4 本章小结第84-85页
第6章 结论与展望第85-87页
    6.1 主要研究结论第85页
    6.2 研究展望第85-87页
参考文献第87-92页
附录第92-97页
致谢第97页

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