| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 结构损伤识别的发展概况 | 第11页 |
| 1.3 结构损伤识别的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.4 小波分析在结构损伤识别中的运用 | 第17-18页 |
| 1.5 蚁群算法的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.6 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 小波分析和蚁群算法的基本理论 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 小波函数 | 第22-23页 |
| 2.3 连续小波变换和离散小波变换 | 第23-26页 |
| 2.3.1 连续小波变换主要性质 | 第23-24页 |
| 2.3.2 连续小波变换的频率特性 | 第24-25页 |
| 2.3.3 连续小波变换的尺度特性 | 第25页 |
| 2.3.4 离散小波变换 | 第25-26页 |
| 2.4 几种常用小波函数介绍 | 第26-29页 |
| 2.4.1 Gaussian小波 | 第27页 |
| 2.4.2 Mexican Hat(mexh)小波 | 第27-28页 |
| 2.4.3 Daubechies(dbN)小波 | 第28-29页 |
| 2.4.4 Morlet小波 | 第29页 |
| 2.5 蚁群行为的描述 | 第29-30页 |
| 2.6 蚁群算法的机制原理 | 第30-31页 |
| 2.7 蚁群算法的系统学特性和算法特点 | 第31-35页 |
| 2.7.1 可分布式计算 | 第32-33页 |
| 2.7.2 自组织性 | 第33页 |
| 2.7.3 正反馈 | 第33-35页 |
| 第三章 基于小波-蚁群算法的结构损伤识别原理 | 第35-43页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 小波检测信号奇异性的基本原理 | 第35-39页 |
| 3.2.1 信号奇异性的性质 | 第35-36页 |
| 3.2.2 小波基的选择 | 第36-37页 |
| 3.2.3 小波变换识别奇异点位置的方法 | 第37-39页 |
| 3.3 基于曲率模态小波变换的结构损伤位置识别 | 第39-40页 |
| 3.4 基于蚁群算法的结构损伤程度识别 | 第40-43页 |
| 3.4.1 蚁群算法目标函数的构造 | 第40页 |
| 3.4.2 蚁群算法的实现过程 | 第40-43页 |
| 第四章 基于小波-蚁群算法的连续梁结构损伤识别 | 第43-49页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 三跨连续梁(含一处损伤)的损伤识别 | 第43-46页 |
| 4.2.1 三跨连续梁结构(含一处损伤)损伤位置识别 | 第44页 |
| 4.2.2 三跨连续梁结构(含一处损伤)损伤程度识别 | 第44-46页 |
| 4.3 三跨连续梁结构(含三处损伤)损伤识别 | 第46-49页 |
| 4.3.1 三跨连续梁结构(含三处损伤)损伤位置识别 | 第46页 |
| 4.3.2 三跨连续梁结构(含三处损伤)损伤程度识别 | 第46-49页 |
| 第五章 基于小波-蚁群算法的框架结构损伤识别 | 第49-60页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 一层一跨框架结构(含两处和三处损伤)的损伤识别 | 第49-54页 |
| 5.2.1 一层一跨框架结构损伤位置的识别 | 第50-51页 |
| 5.2.2 一层一跨框架结构损伤程度的识别 | 第51-54页 |
| 5.3 两层两跨框架结构(含三处和四处损伤)的损伤识别 | 第54-60页 |
| 5.3.1 两层两跨框架结构损伤位置的识别 | 第55-56页 |
| 5.3.2 两层两跨框架结构损伤程度的识别 | 第56-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 (攻读硕士期间发表论文和参加的项目工作) | 第70页 |
