摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 OFDM系统的发展 | 第12页 |
1.2 快变信道估计所存在的问题 | 第12-13页 |
1.3 基扩展模型的研究 | 第13-14页 |
1.4 信道估计与信道均衡的研究现状分析 | 第14-15页 |
1.4.1 信道估计的研究现状 | 第14-15页 |
1.4.2 信道均衡的研究现状 | 第15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-18页 |
第2章 无线信道的模型与OFDM系统 | 第18-30页 |
2.1 无线信道的特点 | 第18-20页 |
2.1.1 大尺度传播效应 | 第18-19页 |
2.1.2 小尺度传播效应 | 第19-20页 |
2.2 信道模型 | 第20-23页 |
2.2.1 传统模型 | 第21-22页 |
2.2.2 基扩展模型 | 第22-23页 |
2.3 OFDM系统 | 第23-26页 |
2.3.1 OFDM基本原理 | 第23-24页 |
2.3.2 OFDM调制与解调 | 第24-25页 |
2.3.3 保护间隔与循环前缀 | 第25-26页 |
2.4 OFDM系统的优点与缺点 | 第26-28页 |
2.4.1 OFDM技术的优点 | 第26-28页 |
2.4.2 OFDM技术的缺点 | 第28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 OFDM系统中联合卡尔曼滤波与导频符号的快变信道估计 | 第30-46页 |
3.1 基于导频符号的信道估计 | 第30-36页 |
3.1.1 导频符号的插入方式 | 第30-32页 |
3.1.2 基于导频的信道估计算法 | 第32-34页 |
3.1.3 插值算法 | 第34-36页 |
3.2 系统模型 | 第36-38页 |
3.2.1 OFDM系统模型 | 第36-37页 |
3.2.2 复指数基扩展(CE-BEM)模型 | 第37-38页 |
3.3 AR模型与卡尔曼滤波器 | 第38-41页 |
3.3.1 BEM系数向量g的AR模型 | 第38-39页 |
3.3.2 卡尔曼滤波器 | 第39-41页 |
3.4 快变信道的估计 | 第41-43页 |
3.4.1 BEM中基于导频的信道估计 | 第41-42页 |
3.4.2 联合卡尔曼滤波器与导频符号的信道估计 | 第42-43页 |
3.5 仿真分析 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-46页 |
第4章 OFDM系统中信道均衡的实现 | 第46-58页 |
4.1 常见的均衡算法 | 第46-50页 |
4.1.1 由均衡算法的作用域划分 | 第46-47页 |
4.1.2 由均衡的准则划分 | 第47-50页 |
4.2 快变信道下的子载波间干扰(ICI) | 第50-52页 |
4.3 基于QR分解的新的信道均衡算法 | 第52-55页 |
4.3.1 QR分解均衡算法的原理 | 第52-53页 |
4.3.2 QR分解均衡算法的仿真分析 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 本文总结 | 第58页 |
5.2 本文展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
作者攻读学位期间的科研成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |