| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外智能电网技术的发展及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 微网技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 微网优化调度技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 微网优化调度技术 | 第16-30页 |
| 2.1 微网优化调度概述 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式电源的模型及并网调度特性 | 第17-24页 |
| 2.2.1 光伏机组 | 第17-19页 |
| 2.2.2 风电机组 | 第19-21页 |
| 2.2.3 燃料电池 | 第21-22页 |
| 2.2.4 柴油机组 | 第22-23页 |
| 2.2.5 蓄电池 | 第23-24页 |
| 2.3 微网优化调度模型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 并网优化调度模型 | 第24-27页 |
| 2.3.2 孤岛优化调度模型 | 第27页 |
| 2.4 优化调度问题的流行求解算法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于PSO算法的孤岛运行优化调度策略 | 第30-50页 |
| 3.1 光伏微网结构 | 第30-31页 |
| 3.2 孤岛模式下的优化调度模型 | 第31-33页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第31-32页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3 基于PSO算法的求解过程 | 第33-41页 |
| 3.3.1 拉丁超立方采样技术 | 第33-36页 |
| 3.3.2 场景的消除 | 第36-37页 |
| 3.3.3 PSO算法的实现过程 | 第37-41页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第41-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于ANYLOGIC的微网优化调度系统 | 第50-60页 |
| 4.1 基于AnyLogic软件的微网系统优化调度建模 | 第50-54页 |
| 4.1.1 基于AnyLogic的建模技术 | 第50-52页 |
| 4.1.2 微网优化调度仿真系统的构建 | 第52-54页 |
| 4.2 微网优化调度系统模型的仿真分析 | 第54-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68页 |