| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第17-28页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 文献检索情况概述 | 第17页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第18-20页 |
| 2.2 关于成品油物流的研究 | 第20-21页 |
| 2.3 关于车辆调度问题的研究 | 第21-24页 |
| 2.3.1 国外研究现状 | 第21-22页 |
| 2.3.2 国内研究现状 | 第22-24页 |
| 2.4 关于顾客满意度的研究 | 第24-25页 |
| 2.4.1 国外研究现状 | 第24-25页 |
| 2.4.2 国内研究现状 | 第25页 |
| 2.5 已有文献的贡献与不足 | 第25-27页 |
| 2.5.1 主要贡献 | 第25-26页 |
| 2.5.2 不足之处 | 第26页 |
| 2.5.3 对本文研究的启示 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 相关研究理论概述 | 第28-44页 |
| 3.1 车辆调度的相关概念 | 第28-32页 |
| 3.1.1 车辆调度问题的定义 | 第28页 |
| 3.1.2 车辆调度问题的构成要素 | 第28-30页 |
| 3.1.3 车辆调度问题的分类 | 第30-31页 |
| 3.1.4 车辆调度问题的模型 | 第31-32页 |
| 3.2 车辆调度优化算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 遗传算法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 禁忌搜索算法 | 第34页 |
| 3.2.3 C-W节约算法 | 第34-35页 |
| 3.2.4 模拟退火算法 | 第35页 |
| 3.3 物流配送顾客满意度管理 | 第35-38页 |
| 3.3.1 物流配送顾客满意度管理的内涵 | 第35-37页 |
| 3.3.2 物流配送顾客满意度管理的功能 | 第37-38页 |
| 3.4 车辆调度顾客满意度评价 | 第38-43页 |
| 3.4.1 物流配送企业顾客满意度综合评价指标体系 | 第38-39页 |
| 3.4.2 物流配送企业顾客满意度指标评价方法 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 多车型油品混载配送车辆调度模型 | 第44-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第44页 |
| 4.2 假设条件与符号说明 | 第44-46页 |
| 4.2.1 假设条件 | 第44-45页 |
| 4.2.2 符号说明 | 第45-46页 |
| 4.3 目标函数的设定 | 第46-48页 |
| 4.3.1 目标函数的选择 | 第46页 |
| 4.3.2 成本函数分析 | 第46-48页 |
| 4.4 约束条件的确定 | 第48-49页 |
| 4.5 模型构建 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 考虑顾客满意度的多车型油品混载配送车辆调度优化模型 | 第52-71页 |
| 5.1 问题描述 | 第52页 |
| 5.2 假设条件与符号说明 | 第52-54页 |
| 5.2.1 假设条件 | 第52-53页 |
| 5.2.2 符号说明 | 第53-54页 |
| 5.3 顾客满意度的度量 | 第54-59页 |
| 5.3.1 顾客满意度函数的选择 | 第54-55页 |
| 5.3.2 顾客满意度函数分析 | 第55-56页 |
| 5.3.3 客户价值评价指标体系的构建 | 第56-58页 |
| 5.3.4 客户价值评价指标体系的确定 | 第58-59页 |
| 5.4 约束条件与优化模型构建 | 第59-63页 |
| 5.4.1 优化模型约束条件的确定 | 第59-61页 |
| 5.4.2 优化模型构建 | 第61-63页 |
| 5.5 求解算法设计 | 第63-70页 |
| 5.5.1 算法选择 | 第63页 |
| 5.5.2 染色体编码 | 第63-64页 |
| 5.5.3 初始化种群 | 第64-65页 |
| 5.5.4 适应度函数 | 第65-66页 |
| 5.5.5 选择操作 | 第66-67页 |
| 5.5.6 遗传算子设计 | 第67-69页 |
| 5.5.7 控制参数和终止条件 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 潜在应用研究-以CNPC公司沈阳销售分公司为例 | 第71-84页 |
| 6.1 CNPC公司概况 | 第71-72页 |
| 6.2 数据收集 | 第72-76页 |
| 6.2.1 沈阳市成品油加油站样本选取 | 第72页 |
| 6.2.2 主观评价数据获取 | 第72-75页 |
| 6.2.3 客观评价数据的获取 | 第75-76页 |
| 6.3 数值求解 | 第76-80页 |
| 6.3.1 顾客满意度函数权重检验 | 第76-80页 |
| 6.3.2 利用遗传算法求解调度方案 | 第80页 |
| 6.4 结果总结分析 | 第80-83页 |
| 6.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第7章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 本文的主要工作 | 第84页 |
| 7.2 进一步展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附录 | 第93-94页 |
