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植被密集的陡坡区机载LiDAR数据滤波方法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
        1.2.3 目前Li DAR点云滤波的主要问题第12页
    1.3 论文主要内容和组织结构第12-13页
    1.4 本章小结第13-15页
2 机载Li DAR系统第15-31页
    2.1 机载Li DAR系统的构成第15-20页
        2.1.1 空中测量平台第16-17页
        2.1.2 激光雷达扫描测距系统第17-18页
        2.1.3 POS系统第18-19页
        2.1.4 成像装置第19-20页
        2.1.5 控制单元第20页
    2.2 机载Li DAR定位技术第20-24页
        2.2.1 机载Li DAR对地定位原理第20-22页
        2.2.2 机载Li DAR定位技术特点第22-23页
        2.2.3 机载Li DAR数据获取及处理流程第23-24页
    2.3 机载Li DAR数据误差来源第24-29页
        2.3.1 偶然误差第25页
        2.3.2 系统误差第25-27页
        2.3.3 粗差第27-29页
    2.4 本章小结第29-31页
3 机载Li DAR点云滤波算法第31-41页
    3.1 机载Li DAR数据特点第31-33页
    3.2 机载Li DAR滤波经典方法第33-34页
    3.3 机载Li DAR点云数据滤波算法综合评价第34-38页
        3.3.1 基于高程信息的滤波第35-36页
        3.3.2 基于强度信息的滤波第36-37页
        3.3.3 基于回波信息的滤波第37-38页
    3.4 目前林区机载Li DAR滤波方法综述第38-39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 基于多回波信息的滤波设计第41-61页
    4.1 Li DAR数据格式简介第42-45页
    4.2 Li DAR回波信息的构成第45-46页
    4.3 回波信息分离原理第46-47页
    4.4 各回波叠加分析第47-51页
        4.4.1 首末次回波信息叠加分析第47-48页
        4.4.2 首、末、单次分别与中间次回波信息叠加分析第48-50页
        4.4.3 基于首、末次回波信息滤波的选择第50-51页
    4.5 地面种子点选取第51-53页
        4.5.1 一级初始地面种子点的获取第51-52页
        4.5.2 二级地面种子点的获取第52-53页
    4.6 基于地面种子点集的点云滤波第53-56页
    4.7 数字地面模型的获取第56-58页
    4.8 滤波精度评定方法第58页
    4.9 本章小结第58-61页
5 实例分析第61-69页
    5.1 回波分离第61-62页
    5.2 获取的实验区地面种子点第62-64页
        5.2.1 实验区一级地面种子点第62页
        5.2.2 实验区二级地面种子点第62-64页
    5.3 基于最小距离和加权平均的滤波结果第64-67页
        5.3.1 滤波所得点云第64-65页
        5.3.2 数字地面模型第65-67页
    5.4 实验结果分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
6 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 不足与展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
附录第77-81页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第77页
    B.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目第77页
    C.部分原始数据和部分程序代码第77-81页
        C1 部分原始数据第77-79页
        C2 获取地面种子点C++代码第79-81页

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