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基于结构光的墙面三维信息获取及缺陷检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 装修相关的机器人研究现状第10-11页
        1.2.2 三维感知器件第11-14页
        1.2.3 点云处理和手眼标定第14-15页
    1.3 论文研究内容第15-16页
第2章 具有鲁棒性的结构光三维测量第16-34页
    2.1 条纹的生成、投射和摄像机的同步捕捉第16-18页
    2.2 鲁棒性的结构光解码第18-24页
    2.3 系统标定第24-28页
    2.4 三角测量获取点云数据第28-32页
        2.4.1 线-面相交的三角测量第29-30页
        2.4.2 线-线相交的三角测量第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 系统精度分析及缺陷定位第34-41页
    3.1 点云预处理第34-35页
    3.2 精度分析第35-38页
    3.3 基于表面法线的缺陷定位第38-40页
        3.3.1 平面拟合第38-39页
        3.3.2 缺陷定位检测第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 手眼标定及点云处理第41-48页
    4.1 手眼标定模型第42-45页
    4.2 缺陷点打磨第45-46页
    4.3 基于AprilTag的点云拼接第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 实验平台搭建及实验结果分析第48-55页
    5.1 实验平台搭建第48-49页
    5.2 实验结果及分析第49-54页
        5.2.1 结构光测量部分第49-51页
        5.2.2 平面拟合及手眼标定第51-52页
        5.2.3 缺陷点打磨及拼接第52-54页
    5.3 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第61-63页
致谢第63页

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