基于代理的社会网络谣言传播建模
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专业术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容与目标 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第11页 |
| 1.4 本文创新点与结构 | 第11-14页 |
| 第二章 文献综述 | 第14-29页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 复杂网络研究现状 | 第14-21页 |
| 2.3 谣言传播研究现状 | 第21-25页 |
| 2.4 计算实验方法研究 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 谣言传播社会网络建模 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 复杂网络中的采样策略分析 | 第29-33页 |
| 3.3 融合FF和FS的改进社会网络采样算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 ASFF社会网络采样算法思想 | 第33-34页 |
| 3.3.2 ASFF社会网络采样算法流程 | 第34-36页 |
| 3.3.3 ASFF社会网络采样算法实证 | 第36-37页 |
| 3.4 基于网络爬虫的微博谣言数据获取 | 第37-39页 |
| 3.5 谣言传播社会网络结构还原 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 谣言传播个体行为建模 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 社会网络谣言传播典型场景及需求分析 | 第41-43页 |
| 4.2.1 谣言在社会网络中的传播 | 第41-42页 |
| 4.2.2 典型场景的技术需求分析 | 第42-43页 |
| 4.3 基于认知心理的个体行为模型 | 第43-44页 |
| 4.4 个体行为决策算法 | 第44-48页 |
| 4.4.1 基于规则的判断决策建模 | 第44-46页 |
| 4.4.2 基于概率的传播决策建模 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于代理的谣言传播建模 | 第49-57页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 基于代理的建模方法 | 第49-51页 |
| 5.3 谣言传播的代理建模 | 第51-55页 |
| 5.3.1 代理属性的定义 | 第51-53页 |
| 5.3.2 代理决策的定义 | 第53-55页 |
| 5.4 基于交互的宏观谣言传播涌现 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 实验分析 | 第57-65页 |
| 6.1 引言 | 第57页 |
| 6.2 实验平台与假设 | 第57-58页 |
| 6.3 基于代理的谣言传播模型实证 | 第58-60页 |
| 6.4 不同因素影响的传播效果分析 | 第60-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第65页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 程序清单 | 第70-71页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
