生物医学文本的标注与检索研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究的历史与现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 生物医学检索的特殊性 | 第10-11页 |
| 1.2.2 生物医学信息检索的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.3 生物医学文本标注与检索 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容与贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论及工具 | 第15-28页 |
| 2.1 信息检索的基本流程 | 第15-16页 |
| 2.2 基本检索模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第16页 |
| 2.2.2 概率模型 | 第16-17页 |
| 2.2.3 向量空间模型 | 第17-18页 |
| 2.2.4 统计语言模型 | 第18-19页 |
| 2.3 检索性能的评价 | 第19-20页 |
| 2.4 多标签学习基本理论 | 第20-23页 |
| 2.4.1 多标签学习简介 | 第20页 |
| 2.4.2 常用的多标签算法 | 第20-22页 |
| 2.4.3 多标签学习的评价指标 | 第22-23页 |
| 2.5 医学本体 | 第23-26页 |
| 2.5.1 UMLS | 第23-25页 |
| 2.5.2 MeSH | 第25-26页 |
| 2.5.3 MEDLINE | 第26页 |
| 2.6 使用平台工具 | 第26-27页 |
| 2.6.1 Lemur/Indri | 第26-27页 |
| 2.6.2 MetaMap | 第27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于本体查询扩展的噪声控制 | 第28-47页 |
| 3.1 基于本体查询扩展存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.2 三种噪声控制方法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 基于短语的检索 | 第29-33页 |
| 3.2.1.1 短语的识别 | 第29-30页 |
| 3.2.1.2 短语的表示 | 第30页 |
| 3.2.1.3 基于单词检索模型 | 第30-31页 |
| 3.2.1.4 基于短语检索模型 | 第31-32页 |
| 3.2.1.5 混合检索模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 扩展词加权 | 第33-34页 |
| 3.2.3 扩展词过滤 | 第34-35页 |
| 3.3 实验 | 第35-44页 |
| 3.3.1 OHSUMED数据集的检索 | 第36-40页 |
| 3.3.1.1 基于单词模型的实验 | 第36-38页 |
| 3.3.1.2 基于短语模型的实验 | 第38-39页 |
| 3.3.1.3 混合模型的实验 | 第39-40页 |
| 3.3.2 TREC-Genomic数据集的检索 | 第40-44页 |
| 3.3.2.1 基于单词模型的实验 | 第41-42页 |
| 3.3.2.2 基于短语模型的实验 | 第42-44页 |
| 3.3.2.3 混合模型的实验 | 第44页 |
| 3.4 实验结论与分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于CCA的医学文本标注 | 第47-64页 |
| 4.1 CCA基本理论 | 第47-49页 |
| 4.2 基于CCA标注方法 | 第49-51页 |
| 4.3 CCA实验 | 第51-61页 |
| 4.3.1 Emotions数据集CCA标注实验 | 第51-53页 |
| 4.3.2 Yeast数据集CCA标注实验 | 第53-55页 |
| 4.3.3 Image数据集CCA标注实验 | 第55-56页 |
| 4.3.4 OHSUMED数据集MeSH标注实验 | 第56-61页 |
| 4.4 实验结论与分析 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文的主要工作与结论 | 第64-65页 |
| 5.2 工作的展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
