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针对残缺IP网络的链路预测技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 基于结构相似性的评分法第11-13页
        1.2.2 基于最大似然估计的层次随机图算法第13-14页
    1.3 相关理论知识介绍第14-18页
        1.3.1 网络模型的发展第14-15页
        1.3.2 网络统计参数介绍第15-16页
        1.3.3 链路预测算法评价方法第16-17页
        1.3.4 节点重要性评价方法介绍第17-18页
    1.4 本文的主要研究内容及结构第18-20页
第2章 针对不同类型网络的链路预测算法分析第20-39页
    2.1 引言第20页
    2.2 评价方法的改进第20-22页
    2.3 链路预测技术在校园网上的应用第22-29页
        2.3.1 校园网实验数据获取及预处理第23-24页
        2.3.2 实验步骤及结果分析第24-29页
    2.4 链路预测技术在骨干网上的应用第29-35页
        2.4.1 骨干网实验数据获取及预处理第29-30页
        2.4.2 实验步骤及结果分析第30-35页
    2.5 链路预测技术在AS级拓扑的应用第35-37页
        2.5.1 AS级网络实验数据获取及预处理第35页
        2.5.2 实验步骤及结果分析第35-37页
    2.6 小结第37-39页
第3章 针对网络残缺度的链路预测算法分析第39-43页
    3.1 引言第39页
    3.2 网络连接残缺程度定义第39页
    3.3 实验设计与结果分析第39-42页
        3.3.1 实验设计与实现第39-40页
        3.3.2 实验结果及分析第40-42页
    3.4 小结第42-43页
第4章 针对网络规模的链路预测算法分析第43-48页
    4.1 引言第43页
    4.2 网络规模的定义第43页
    4.3 实验设计与结果分析第43-47页
        4.3.1 实验设计与实现第43-44页
        4.3.2 实验结果及分析第44-47页
    4.4 小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第52-54页
致谢第54-55页

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