| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 虚拟机问题研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 人工萤火虫群优化算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第16页 |
| 1.4 论文主体结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论研究 | 第18-28页 |
| 2.1 云计算 | 第18-22页 |
| 2.1.1 云计算概念和特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 云计算服务架构 | 第19-21页 |
| 2.1.3 云计算关键技术 | 第21-22页 |
| 2.2 数据中心 | 第22-24页 |
| 2.2.1 传统数据中心概述 | 第22-24页 |
| 2.2.2 云计算数据中心概述 | 第24页 |
| 2.3 虚拟化技术 | 第24-27页 |
| 2.3.1 虚拟化技术概述 | 第24-26页 |
| 2.3.2 云数据中心与虚拟化 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人工萤火虫群优化算法 | 第28-32页 |
| 3.1 人工萤火虫群优化算法理论 | 第28-30页 |
| 3.1.1 人工萤火虫群优化算法基本仿生原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 算法基本流程 | 第29-30页 |
| 3.1.3 算法参数设置 | 第30页 |
| 3.2 离散型人工萤火虫群优化算法研究 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 一种基于离散型萤火虫算法的虚拟机部署智能优化策略 | 第32-41页 |
| 4.1 云数据中心中虚拟机部署问题建模 | 第32-35页 |
| 4.1.1 云数据中心中虚拟机部署问题的提出 | 第32页 |
| 4.1.2 云数据中心中虚拟机部署问题数学模型 | 第32-35页 |
| 4.1.3 相关参数估计 | 第35页 |
| 4.2 基于离散型萤火虫算法的解决方案 | 第35-40页 |
| 4.2.1 多目标问题的解决办法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于离散型萤火虫算法的求解方法 | 第36-39页 |
| 4.2.3 离散型萤火虫算法步骤 | 第39页 |
| 4.2.4 时间、空间复杂度分析 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第41-49页 |
| 5.1 实验环境设置 | 第41页 |
| 5.2 结果分析 | 第41-48页 |
| 5.2.1 虚拟机部署性能比较 | 第41-45页 |
| 5.2.2 算法性能分析 | 第45-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第56页 |