| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 分类问题 | 第13-14页 |
| 1.2 支持向量机的发展与现状 | 第14-16页 |
| 1.3 内点算法简介 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容, | 第17-18页 |
| 1.5 章节安排 | 第18-19页 |
| 1.6 符号标记 | 第19-20页 |
| 第二章 支持向量机 | 第20-27页 |
| 2.1 分类支持向量机 | 第20-23页 |
| 2.2 多分类支持向量机 | 第23-27页 |
| 第三章 稀疏中心支持向量机 | 第27-30页 |
| 3.1 二分类问题的l_1-l_2正则化稀疏中心支持向量机 | 第27-28页 |
| 3.2 多分类问题的l_1-l_2正则化稀疏中心支持向量机 | 第28-30页 |
| 第四章 内点方法解l_1-l_2正则化稀疏中心支持向量机 | 第30-37页 |
| 4.1 模型变换 | 第30-32页 |
| 4.2 特殊化内点方法与预处理共轭梯度算法 | 第32-34页 |
| 4.3 对偶间隙和终止准则 | 第34-35页 |
| 4.4 算法 | 第35-37页 |
| 第五章 数值实验 | 第37-43页 |
| 5.1 分类问题 | 第37-41页 |
| 5.2 多分类问题 | 第41-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 结论 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
