一类改进填充函数法及混合优化算法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 全局优化算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 几种随机性全局优化算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 几种确定性全局优化算法 | 第11-12页 |
| 1.3 填充函数法的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 一类改进的填充函数算法构建 | 第17-34页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 新的填充函数及其性质 | 第18-21页 |
| 2.3 一类新的填充函数算法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 新的填充函数算法设计 | 第21-23页 |
| 2.3.2 新的填充函数算法验证 | 第23-27页 |
| 2.4 数值实验 | 第27-33页 |
| 2.4.1 测试问题 | 第27-29页 |
| 2.4.2 实验结果分析 | 第29-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 3 基于填充函数混合粒子群算法设计 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34-37页 |
| 3.1.1 粒子群算法基本原理 | 第34-36页 |
| 3.1.2 自适应粒子群算法AFIPSO | 第36-37页 |
| 3.2 基于填充函数和AFIPSO的混合算法设计 | 第37-39页 |
| 3.2.1 混合算法基本思想 | 第37-38页 |
| 3.2.2 混合算法实现步骤 | 第38-39页 |
| 3.3 数值实验及分析 | 第39-46页 |
| 3.3.1 验证算法 | 第39-41页 |
| 3.3.2 测试函数 | 第41-43页 |
| 3.3.3 测试结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-48页 |
| 4 结论与展望 | 第48-50页 |
| 4.1 研究结论 | 第48-49页 |
| 4.2 研究展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |
