| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·粒子滤波算法的研究现状 | 第15-18页 |
| ·研究内容与主要工作 | 第18页 |
| ·本文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 粒子滤波算法 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·贝叶斯滤波方法 | 第20-22页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第22-25页 |
| ·蒙特卡罗方法的基本原理 | 第22-23页 |
| ·蒙特卡罗方法的解题步骤 | 第23-24页 |
| ·蒙特卡罗方法的特点 | 第24-25页 |
| ·粒子滤波算法 | 第25-32页 |
| ·贝叶斯重要性采样 | 第25-27页 |
| ·序贯重要性采样 | 第27-29页 |
| ·粒子滤波的退化现象 | 第29-32页 |
| ·采样粒子总数的确定 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 粒子滤波的改进算法 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·U粒子滤波 | 第33-38页 |
| ·U卡尔曼滤波 | 第33-37页 |
| ·U粒子滤波 | 第37-38页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡罗移动步骤的基本原理 | 第38-42页 |
| ·MCMC算法的基本原理 | 第38-40页 |
| ·MCMC粒子滤波的基本原理 | 第40-42页 |
| ·改进算法的基本原理 | 第42-45页 |
| ·现有算法存在的问题 | 第42页 |
| ·改进算法的基本原理 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 粒子滤波及其改进算法的信道盲均衡 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·粒子滤波在信道均衡中的应用 | 第46-50页 |
| ·系统模型 | 第46-47页 |
| ·基于粒子滤波算法的信道盲均衡 | 第47-49页 |
| ·基于改进粒子滤波算法的信道盲均衡 | 第49-50页 |
| ·仿真分析与性能比较 | 第50-54页 |
| ·PF、UPF、MCMCPF、UPFMCMC盲均衡算法的仿真分析 | 第50-52页 |
| ·改进的粒子滤波算法在信道盲均衡中的性能分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |