人脸特征自动提取方法研究

提要	第1-7页
第1章 绪论	第7-15页
·现实背景和研究意义	第7-8页
·常见的2D人脸特征提取算法	第8-10页
·常见的3D人脸特征提取算法	第10-13页
·常见的基于3D信息的3D人脸特征提取技术	第10-11页
·基于3D+2D信息的人脸特征提取技术	第11-13页
·当前特征提取技术存在的问题	第13页
·本文内容安排	第13-15页
第2章 基于2D图片信息的人脸特征提取	第15-46页
·分数阶微分简介	第15-18页
·分数阶微分的两种常用定义	第16-17页
·分数阶微分的两条重要性质	第17-18页
·将分数阶微分用于图像边缘检测的一些理论基础	第18-32页
·信号分数阶微分滤波幅频特性	第18-22页
·模拟信号的分数阶微分	第22-25页
·新的分数阶微分算子的构造思想	第25-32页
·2D数字图像分数阶微分掩模的构造	第32-34页
·实验仿真及结果分析	第34-46页
第3章 基于3D+2D信息的3D人脸特征提取	第46-70页
·人脸面具预处理	第47-50页
·3D人脸面具的2D特征描述	第50-62页
·3D人脸面具的正面模拟照片	第50-51页
·2D特征区域提取	第51-53页
·2D图片角点响应因子	第53-62页
·人脸曲面的3D特征描述	第62-65页
·特征点提取算法	第65-66页
·实验结果及分析	第66-70页
第4章 结束语	第70-71页
参考文献	第71-75页
致谢	第75-76页
中文摘要	第76-80页
英文摘要	第80-85页