| 内容提要 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·医学图像分割问题的概述 | 第6-7页 |
| ·医学图像分割面临的一系列困难 | 第7-8页 |
| ·医学图像分割的方法分类与评估 | 第8-10页 |
| ·文章的组织结构及所做工作 | 第10-11页 |
| 第二章 图像分割水平集方法与改进 | 第11-23页 |
| ·水平集方法基本原理 | 第11-14页 |
| ·几何曲线演化和偏微分方程 | 第11-12页 |
| ·水平集方法 | 第12-14页 |
| ·欧拉-拉格朗日方法 | 第14-15页 |
| ·两个定理 | 第14-15页 |
| ·定理的证明 | 第15页 |
| ·基于边缘信息的模型与基于区域信息的模型 | 第15-19页 |
| ·无重新初始化 | 第18-19页 |
| ·本文提出的方法 | 第19-23页 |
| ·结合边缘和区域信息的无重新初始化水平集方法 | 第20-21页 |
| ·引入局部边界统计的无重新初始化水平集方法 | 第21-23页 |
| 第三章 数字实验 | 第23-33页 |
| ·算法的数值求解 | 第23页 |
| ·数字实验 | 第23-33页 |
| 第四章 工作总结与展望 | 第33-34页 |
| 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 中文摘要 | 第38-40页 |
| 英文摘要 | 第40-42页 |