对应分析在学科发展中的应用
| 内容提要 | 第1-6页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 对应分析的理论背景 | 第8-10页 |
| ·对应分析与因子分析 | 第8页 |
| ·对应分析的优越性 | 第8-10页 |
| 第二章 对应分析的数学模型 | 第10-13页 |
| ·对应分析的方法概述 | 第10-11页 |
| ·对应分析的计算步骤 | 第11-13页 |
| 第三章 对应分析的应用实例 | 第13-17页 |
| ·我国学科发展及评估现状 | 第13-14页 |
| ·数据的预处理及标准化 | 第14-15页 |
| ·对应分析的应用实例 | 第15-17页 |
| 第四章 对应分析的结果分析 | 第17-23页 |
| ·对应分析实例样本点的对应结果 | 第17-20页 |
| ·惯量与卡方分解 | 第17页 |
| ·样品点坐标 | 第17-18页 |
| ·样品点的汇总统计量 | 第18页 |
| ·样品点局部惯量贡献率 | 第18-19页 |
| ·样品点综合惯量贡献率 | 第19页 |
| ·样品点的余弦平方值 | 第19-20页 |
| ·对应分析实例低维图的呈现结果 | 第20-23页 |
| ·二级学科专业的分类结果 | 第20-22页 |
| ·二级学科专业之间的对比 | 第22-23页 |
| 第五章 对应分析与其他多元统计分析的结果比较 | 第23-28页 |
| ·与属性数据的关联性分析作比较 | 第23-24页 |
| ·与主成分分析作比较 | 第24-25页 |
| ·与因子分析作比较 | 第25-26页 |
| ·与聚类分析作比较 | 第26-28页 |
| 第六章 结论 | 第28-29页 |
| 参考文献 | 第29-31页 |
| 致谢 | 第31-32页 |
| 中文摘要 | 第32-34页 |
| 英文摘要 | 第34-37页 |
| 附录1：SAS程序代码 | 第37-40页 |
| 附录2：对应分析实例原始数据 | 第40-43页 |
