| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第11-19页 |
| (一)研究背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.研究背景 | 第11-12页 |
| 2.研究意义 | 第12-13页 |
| (二)国内外研究综述 | 第13-16页 |
| 1.国外研究现状 | 第13-15页 |
| 2.国内研究现状 | 第15-16页 |
| (三)研究内容与研究方法 | 第16-18页 |
| 1.研究内容 | 第16-17页 |
| 2.研究方法 | 第17-18页 |
| (四)创新与不足 | 第18-19页 |
| 1.创新之处 | 第18页 |
| 2.不足之处 | 第18-19页 |
| 一、相关概念界定与理论基础 | 第19-26页 |
| (一)大数据的概念及特征 | 第19-22页 |
| 1.大数据的概念 | 第19-20页 |
| 2.大数据的特征 | 第20-21页 |
| 3.大数据给当今社会带来的变革 | 第21-22页 |
| (二)政府统计基本内容 | 第22-24页 |
| 1.政府统计的定义 | 第22-23页 |
| 2.政府统计的主要内容 | 第23-24页 |
| 3.地方政府统计工作职责 | 第24页 |
| (三)理论基础 | 第24-26页 |
| 1.新公共管理理论 | 第24-25页 |
| 2.政府职能理论 | 第25页 |
| 3.依法治国理论 | 第25-26页 |
| 二、大数据对政府统计工作的影响 | 第26-30页 |
| (一)大数据与政府统计数据的区别 | 第26-27页 |
| (二)大数据给政府统计工作带来的挑战 | 第27-28页 |
| 1.挑战政府统计的权威 | 第27页 |
| 2.冲击政府统计工作流程 | 第27页 |
| 3.挑战统计数据安全保障 | 第27-28页 |
| 4.对统计能力提出更高要求 | 第28页 |
| (三)大数据给政府统计工作带来的机遇 | 第28-30页 |
| 1.丰富统计调查数据来源 | 第28-29页 |
| 2.促进政府部门间信息共享 | 第29页 |
| 3.提升统计工作效率 | 第29-30页 |
| 4.推动统计法律法规逐步完善 | 第30页 |
| 三、锡林郭勒盟政府统计工作现状、存在的问题及成因分析 | 第30-43页 |
| (一)锡林郭勒盟政府统计工作现状 | 第31-33页 |
| 1.主要职能 | 第31页 |
| 2.主要业务工作 | 第31-32页 |
| 3.数据发布 | 第32页 |
| 4.数据分析及效果 | 第32-33页 |
| (二)大数据背景下锡林郭勒盟政府统计工作的发展情况 | 第33-37页 |
| 1.锡林郭勒盟政府大数据平台建设情况 | 第33-34页 |
| 2.大数据应用于锡林郭勒盟冬季畜牧业普查的个案分析 | 第34-37页 |
| (三)大数据背景下锡林郭勒盟政府统计工作中存在的问题 | 第37-41页 |
| 1.服务对象单一 | 第37页 |
| 2.外部保障机制不完善 | 第37-38页 |
| 3.工作基础薄弱,数据收集难度大 | 第38-39页 |
| 4.统计数据发布应用时效性和监督性不强 | 第39-40页 |
| 5.人员配备无法满足大数据的要求 | 第40-41页 |
| (四)问题产生的原因 | 第41-43页 |
| 1.没有形成服务型统计观 | 第41页 |
| 2.统计立法和建制机制不健全 | 第41页 |
| 3.收集数据的技术水平不高 | 第41-42页 |
| 4.机构设置不合理 | 第42-43页 |
| 5.机构编制有限,用人机制单一 | 第43页 |
| 四、大数据背景下我国其他地区政府统计工作的先进经验及启示 | 第43-48页 |
| (一)我国其他地区政府数据开放平台建设情况 | 第43-45页 |
| 1.北京政务数据资源网 | 第44页 |
| 2.上海市政府数据服务网 | 第44-45页 |
| 3.贵州省政府数据开放平台 | 第45页 |
| (二)大数据与我国政府统计工作相结合的先进经验 | 第45-47页 |
| 1.国家统计局推进大数据所开展的工作 | 第45-46页 |
| 2.北京市东城区万米单元网格化管理 | 第46-47页 |
| 3.广西大数据与宏观统计监测网 | 第47页 |
| (三)对提升地方政府统计工作水平的启示 | 第47-48页 |
| 1.对政府大数据平台建设的启示 | 第47-48页 |
| 2.对政府统计工作应用大数据的启示 | 第48页 |
| 五、大数据背景下提升地方政府统计工作水平的对策建议 | 第48-55页 |
| (一)转变服务意识,打造服务型统计 | 第48-49页 |
| 1.被动式服务向主动式服务转变 | 第48-49页 |
| 2.结果式服务向过程式服务转变 | 第49页 |
| (二)加强顶层设计,优化统计工作外部环境 | 第49-51页 |
| 1.完善地方法律法规,为大数据应用保驾护航 | 第49-50页 |
| 2.建立统一的政府统计绩效评价体系,科学评估统计工作效能 | 第50-51页 |
| (三)夯实统计基础,确保源头数据质量 | 第51-52页 |
| 1.与税务、工商、质监等部门建立联动机制,完善基本单位名录库建设 | 第51页 |
| 2.加强统计执法,保证数据质量 | 第51页 |
| 3.完善部门统计基础,丰富数据来源 | 第51-52页 |
| 4.推进统计信息化建设,增强大数据技术基础 | 第52页 |
| (四)增强数据时效,深层挖掘数据价值 | 第52-54页 |
| 1.加快建设与公众需求相适应的数据发布机制 | 第52页 |
| 2.充分利用大数据的挖掘功能,提升统计分析质量 | 第52-53页 |
| 3.及时反馈政策成效,发挥统计数据监督职能 | 第53页 |
| 4.加速政府大数据平台建设,推进统计数据开放进程 | 第53-54页 |
| (五)加强交流合作,培养大数据复合型人才 | 第54-55页 |
| 1.加强政府统计机构队伍建设 | 第54页 |
| 2.积极培养和引进符合要求的大数据人才 | 第54-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
