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城轨线网海量数据查询优化技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 数据库查询优化技术现状第13-14页
        1.2.2 数据库集群及中间件技术现状第14页
        1.2.3 查询优化技术应用现状第14-15页
        1.2.4 城轨领域数据库现状第15-16页
    1.3 主要工作及论文结构第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 ORACLE数据库相关理论第18-24页
    2.1 ORACLE体系结构第18-22页
        2.1.1 总体结构第18页
        2.1.2 内存结构第18-20页
            2.1.2.1 SGA第19页
            2.1.2.2 PGA第19-20页
        2.1.3 进程结构第20-21页
            2.1.3.1 后台进程第20-21页
            2.1.3.2 服务器进程第21页
        2.1.4 存储结构第21-22页
            2.1.4.1 物理结构第21页
            2.1.4.2 逻辑结构第21-22页
    2.2 查询处理机制第22-23页
        2.2.1 查询处理过程第22-23页
        2.2.2 Oracle查询优化器第23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 城轨线网海量数据查询优化策略第24-30页
    3.1 城轨线网数据库系统查询的特点分析第24-25页
        3.1.1 线网数据中心概述第24页
        3.1.2 数据特点第24-25页
        3.1.3 查询特点第25页
    3.2 影响城轨线网数据查询效率的因素分析第25-27页
        3.2.1 数据的组织第25-26页
        3.2.2 索引的设计第26-27页
        3.2.3 SQL语句的设计第27页
        3.2.4 海量的数据第27页
    3.3 城轨线网海量数据查询优化的主要策略第27-29页
        3.3.1 对大表分区第28页
        3.3.2 正确使用索引第28页
        3.3.3 利用物化视图对复杂统计查询作预处理第28页
        3.3.4 优化SQL语句第28页
        3.3.5 增加数据库节点,开发多数据库访问中间件第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 ORACLE查询优化技术在城轨线网中的应用第30-44页
    4.1 城轨线网查询的表分区优化研究第30-34页
        4.1.1 表分区概述第30页
        4.1.2 表分区种类及创建方法第30-33页
        4.1.3 优化实例第33-34页
    4.2 城轨线网查询的索引优化研究第34-37页
        4.2.1 索引概述第34页
        4.2.2 B树索引第34-35页
        4.2.3 位图索引第35-36页
        4.2.4 函数索引第36-37页
        4.2.5 优化实例第37页
    4.3 城轨线网查询的物化视图优化研究第37-40页
        4.3.1 物化视图概述第37-38页
        4.3.2 物化视图刷新机制第38页
        4.3.3 优化实例第38-40页
    4.4 城轨线网查询的SQL语句优化研究第40-42页
        4.4.1 SQL语句优化概述第40-41页
        4.4.2 SQL语句优化方法第41-42页
        4.4.3 优化实例第42页
    4.5 优化效果第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第五章 城轨线网多数据库访问中间件的设计与实现第44-68页
    5.1 概述第44页
    5.2 需求分析第44-47页
        5.2.1 总体需求概述第44-45页
        5.2.2 各主要模块功能需求第45-47页
            5.2.2.1 通信模块第45页
            5.2.2.2 查询解析模块第45-46页
            5.2.2.3 查询路由模块第46页
            5.2.2.4 数据库访问模块第46-47页
            5.2.2.5 结果合成模块第47页
        5.2.3 非功能性需求第47页
    5.3 多数据库访问中间件的设计第47-60页
        5.3.1 数据切分策略第48-49页
        5.3.2 通信模块第49-53页
            5.3.2.1 报文中的数据类型第50页
            5.3.2.2 客户端报文第50-51页
            5.3.2.3 服务端报文第51-52页
            5.3.2.4 报文的发送与接收第52-53页
        5.3.3 查询解析模块第53-55页
            5.3.3.1 SQL语句词法分析第53-54页
            5.3.3.2 SQL语句语法分析第54-55页
        5.3.4 查询路由模块第55-58页
            5.3.4.1 确定目标数据库第56-57页
            5.3.4.2 分发查询第57-58页
        5.3.5 数据库访问模块第58-59页
        5.3.6 结果合成模块第59-60页
    5.4 多数据库访问中间件的实现第60-64页
        5.4.1 通信模块第60-61页
        5.4.2 查询解析模块第61-62页
        5.4.3 查询路由模块第62-63页
        5.4.4 数据库访问模块第63-64页
        5.4.5 结果合成模块第64页
    5.5 测试第64-67页
        5.5.1 测试环境第65页
        5.5.2 测试数据第65-66页
        5.5.3 测试结果与分析第66-67页
    5.6 本章小结第67-68页
第六章 结论第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
附件第73页

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