| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 缩写表 | 第11-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-40页 |
| 1.1 关于中药生产过程质量控制方法的思考 | 第16-19页 |
| 1.2 过程分析技术 | 第19-30页 |
| 1.2.1 过程分析技术简介 | 第19-20页 |
| 1.2.2 过程分析技术在中药生产过程质量控制中的研究现状 | 第20-30页 |
| 1.3 过程化学计量学 | 第30-38页 |
| 1.3.1 过程数据预处理 | 第31-32页 |
| 1.3.2 有效信息选择 | 第32-33页 |
| 1.3.3 定量校正 | 第33-36页 |
| 1.3.4 定性识别 | 第36-37页 |
| 1.3.5 模型更新和传递 | 第37页 |
| 1.3.6 过程控制 | 第37-38页 |
| 1.4 本文研究目标与主要内容 | 第38-40页 |
| 第二章 基于PSO-LS-SVM算法的中药质量快速评价方法研究 | 第40-72页 |
| 2.1 PSO-LS-SVM算法原理 | 第40-43页 |
| 2.2 PSO-LS-SVM用于红花提取液和红花注射液质量评价 | 第43-61页 |
| 2.2.1 实验部分 | 第44-46页 |
| 2.2.2 结果与讨论 | 第46-60页 |
| 2.2.3 小结 | 第60-61页 |
| 2.3 PSO-LS-SVM用于定量分析地黄叶树脂纯化过程药液 | 第61-71页 |
| 2.3.1 实验部分 | 第62-64页 |
| 2.3.2 结果与讨论 | 第64-71页 |
| 2.3.3 小结 | 第71页 |
| 2.4 本章总结 | 第71-72页 |
| 第三章 中药生产过程关键工艺环节近红外光谱在线监测研究 | 第72-117页 |
| 3.1 血必净注射液提取过程近红外在线检测研究 | 第72-92页 |
| 3.1.1 实验部分 | 第73-77页 |
| 3.1.2 结果与讨论 | 第77-92页 |
| 3.1.3 小结 | 第92页 |
| 3.2 近红外光谱在线检测预处理系统 | 第92-99页 |
| 3.2.1 系统构建 | 第92-94页 |
| 3.2.2 系统应用试验方法 | 第94-96页 |
| 3.2.3 结果与讨论 | 第96-99页 |
| 3.2.4 小结 | 第99页 |
| 3.3 丹红注射液醇沉过程近红外光谱在线监测研究 | 第99-109页 |
| 3.3.1 实验部分 | 第100-104页 |
| 3.3.2 结果与讨论 | 第104-109页 |
| 3.3.3 小结 | 第109页 |
| 3.4 微型近红外仪用于众生丸粉末混合过程的在线监测研究 | 第109-116页 |
| 3.4.1 实验部分 | 第110-113页 |
| 3.4.2 结果与讨论 | 第113-116页 |
| 3.4.3 小结 | 第116页 |
| 3.5 本章总结 | 第116-117页 |
| 第四章 在线液相色谱检测平台的构建及其应用 | 第117-124页 |
| 4.1 在线液相色谱检测平台构建原理 | 第117-119页 |
| 4.2 实验部分 | 第119-121页 |
| 4.2.1 材料、试剂与仪器 | 第119-120页 |
| 4.2.2 娑罗子药材冷浸过程及取样 | 第120页 |
| 4.2.3 七叶皂苷钠含量测定 | 第120-121页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第121-123页 |
| 4.3.1 在线液相色谱检测平台的方法重复性和准确性考察 | 第121-122页 |
| 4.3.2 娑罗子药材冷浸过程在线监测 | 第122-123页 |
| 4.4 本章总结 | 第123-124页 |
| 第五章 总结与展望 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 作者简历 | 第135-136页 |
