基于iBeacon与BCG技术的老年人监护系统设计
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 养老现状概述 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的及主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 研究方案设计 | 第14-17页 |
| 2.1 总体研究方案 | 第14页 |
| 2.2 监护方式研究 | 第14-17页 |
| 第三章 定位方案研究 | 第17-28页 |
| 3.1 室内定位概述 | 第17-19页 |
| 3.1.1 定位传感技术 | 第17-18页 |
| 3.1.2 测距技术 | 第18-19页 |
| 3.1.3 定位算法 | 第19页 |
| 3.2 定位实验 | 第19-28页 |
| 3.2.1 定位方案 | 第20页 |
| 3.2.2 定位设备 | 第20-21页 |
| 3.2.3 信号获取 | 第21-22页 |
| 3.2.4 信号预处理 | 第22-24页 |
| 3.2.5 距离转换 | 第24-25页 |
| 3.2.6 定位算法 | 第25-26页 |
| 3.2.7 算法验证 | 第26-28页 |
| 第四章 生理监护研究 | 第28-40页 |
| 4.1 生理监护基础 | 第28-30页 |
| 4.2 BCG信号采集与预处理 | 第30-31页 |
| 4.2.1 信号采集 | 第30页 |
| 4.2.2 信号预处理 | 第30-31页 |
| 4.3 心率提取 | 第31-35页 |
| 4.3.1 信号滤波 | 第31-33页 |
| 4.3.2 心率计算 | 第33-35页 |
| 4.4 呼吸率提取 | 第35-37页 |
| 4.4.1 信号滤波 | 第35-36页 |
| 4.4.2 呼吸率计算 | 第36-37页 |
| 4.5 验证 | 第37-40页 |
| 第五章 健康监护系统设计 | 第40-43页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第40-41页 |
| 5.1.1 老人需求 | 第40页 |
| 5.1.2 医生需求 | 第40-41页 |
| 5.1.3 护工需求 | 第41页 |
| 5.1.4 系统功能 | 第41页 |
| 5.2 系统整体设计 | 第41-43页 |
| 第六章 健康监护系统实现 | 第43-67页 |
| 6.1 总体架构 | 第43-44页 |
| 6.2 用户管理 | 第44-47页 |
| 6.2.1 用户添加 | 第45-46页 |
| 6.2.2 信息修改 | 第46页 |
| 6.2.3 登陆登出 | 第46-47页 |
| 6.2.4 信息设置 | 第47页 |
| 6.3 设备管理 | 第47-55页 |
| 6.3.1 标签管理 | 第48-49页 |
| 6.3.2 锚点管理 | 第49-50页 |
| 6.3.3 BCG管理 | 第50-51页 |
| 6.3.4 路由管理 | 第51-53页 |
| 6.3.5 区域管理 | 第53-55页 |
| 6.4 老人管理 | 第55-58页 |
| 6.5 监护模块 | 第58-67页 |
| 6.5.1 位置监护 | 第59-63页 |
| 6.5.2 老人信息与检查模块 | 第63-65页 |
| 6.5.3 生理监护 | 第65页 |
| 6.5.4 医生建议 | 第65-67页 |
| 第七章 系统评估 | 第67-69页 |
| 7.1 评估结果 | 第67-69页 |
| 7.1.1 软件流程合理性 | 第67-68页 |
| 7.1.2 硬件系统可持续性 | 第68页 |
| 7.1.3 软件系统稳定性 | 第68页 |
| 7.1.4 数据准确性 | 第68-69页 |
| 第八章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 8.1 总结 | 第69-70页 |
| 8.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 硕士期间科研成果 | 第75页 |
