基于密度划分的复杂大数据存储方法与技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 目前研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 复杂事件 | 第15-16页 |
| 2.1.1 复杂事件定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 复杂事件模式关系 | 第16页 |
| 2.2 B树及索引结构 | 第16-19页 |
| 2.2.1 数据库索引 | 第16-18页 |
| 2.2.2 B树数据结构 | 第18-19页 |
| 2.3 LZW压缩算法 | 第19-21页 |
| 2.4 HDFS分布式文件系统技术 | 第21-25页 |
| 第三章 复杂关系模式大数据压缩算法研究 | 第25-39页 |
| 3.1 密度区域划分算法 | 第25-30页 |
| 3.1.1 计算区域面积 | 第27-28页 |
| 3.1.2 滚球法求解区域边界链 | 第28-30页 |
| 3.2 B树算法应用研究 | 第30-33页 |
| 3.2.1 B树叶节点存储数据物理指针 | 第31-32页 |
| 3.2.2 B树叶节点data域存储数据 | 第32-33页 |
| 3.3 实验研究 | 第33-38页 |
| 3.3.1 测试数据压缩 | 第33-35页 |
| 3.3.2 数据压缩主要性能指标 | 第35-36页 |
| 3.3.3 性能分析与对比 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 数据压缩储存工具的设计与实现 | 第39-64页 |
| 4.1 工具开发环境介绍 | 第39页 |
| 4.2 HDFS分布式文件系统搭建 | 第39-41页 |
| 4.3 工具设计与实现 | 第41-48页 |
| 4.3.1 系统主架构设计 | 第41-44页 |
| 4.3.2 数据查询模块设计 | 第44-46页 |
| 4.3.3 模糊查询模块设计 | 第46-48页 |
| 4.4 案例分析 | 第48-54页 |
| 4.4.1 GPS数据压缩分析 | 第48-50页 |
| 4.4.2 GPS压缩数据解压恢复 | 第50-51页 |
| 4.4.3 Internet路由数据分析 | 第51-52页 |
| 4.4.4 Internet路由数据压缩与恢复 | 第52-54页 |
| 4.5 工具测试 | 第54-63页 |
| 4.5.1 测试数据 | 第54-55页 |
| 4.5.2 查询模块性能测试 | 第55-57页 |
| 4.5.3 数据压缩上传与解压下载性能测试 | 第57-60页 |
| 4.5.4 模糊查询性能测试 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
